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隨著經(jīng)濟(jì)步入新常態(tài)，物流業(yè)在推動(dòng)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換、發(fā)揮消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的壓艙石效果中起到了至關(guān)重要的作用。近年來(lái)，隨著以電子商務(wù)為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿?，我?guó)物流系統(tǒng)發(fā)展也十分迅速，2022年貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量為23.18萬(wàn)億噸公里，繼續(xù)保持全球第一；2022年交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)與物流業(yè)經(jīng)濟(jì)增加值為4.97萬(wàn)億元，較2020年增長(zhǎng)22.4%；2021年快遞業(yè)收入突破1萬(wàn)億元大關(guān)，同比增長(zhǎng)17.5%。隨著黨的二十大報(bào)告指出要以中國(guó)式現(xiàn)代化實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興，物流業(yè)也必然要朝著高質(zhì)量發(fā)展方向邁進(jìn)，但當(dāng)前物流行業(yè)運(yùn)行成本較高，2022年社會(huì)物流總費(fèi)用占GDP比值約為14.7%，而歐美發(fā)達(dá)國(guó)家的該比值約在10%及以下，物流業(yè)碳排放量高、運(yùn)行效率低，物流業(yè)發(fā)展不平衡不充分現(xiàn)象突出。在此背景下，積極對(duì)物流業(yè)運(yùn)行效率進(jìn)行測(cè)算，并對(duì)影響因素進(jìn)行剖析，探究物流業(yè)降本增效路徑，對(duì)進(jìn)一步推動(dòng)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要理論價(jià)值與現(xiàn)實(shí)意義。
物流業(yè)發(fā)展對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)高效運(yùn)轉(zhuǎn)具有重要影響，因此理論界對(duì)物流系統(tǒng)運(yùn)行效率開(kāi)展了豐富的研究。目前學(xué)術(shù)圈主要從宏觀與微觀兩個(gè)層面進(jìn)行研究。從微觀層面看，
對(duì)現(xiàn)有研究的梳理發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前學(xué)術(shù)界從宏微觀雙視角出發(fā)，對(duì)物流業(yè)運(yùn)行效率開(kāi)展了豐富的研究，這為本文研究提供了扎實(shí)的理論基礎(chǔ)。但也可以發(fā)現(xiàn)，目前學(xué)術(shù)界主要運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對(duì)物流業(yè)靜態(tài)運(yùn)行效率進(jìn)行測(cè)度，缺乏對(duì)運(yùn)行效率動(dòng)態(tài)變化的研究，同時(shí)目前鮮有文獻(xiàn)對(duì)我國(guó)四大城市群物流系統(tǒng)降本增效情況展開(kāi)研究，因此本文的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，在運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步利用Malmquist指數(shù)對(duì)物流業(yè)降本增效開(kāi)展動(dòng)態(tài)分析，并進(jìn)一步從技術(shù)進(jìn)步效率、規(guī)模效率、純技術(shù)效率分析我國(guó)四大城市群物流系統(tǒng)效率的變化原因；第二，將研究對(duì)象聚焦于京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角、成渝四大城市群所在的10個(gè)省市，進(jìn)一步豐富區(qū)域物流系統(tǒng)降本增效研究視角，為推動(dòng)我國(guó)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供更有利的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。
物流行業(yè)降本增效，意味著物流系統(tǒng)在給定的資源約束條件下，可以產(chǎn)生更高的經(jīng)濟(jì)增加值，因此可以通過(guò)測(cè)算物流系統(tǒng)的運(yùn)行效率間接度量其降本增效情況。本文在前人研究的基礎(chǔ)上，從投入與產(chǎn)出兩個(gè)維度構(gòu)建物流行業(yè)降本增效指標(biāo)體系，詳見(jiàn)表1。
本文以交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)作為物流業(yè)的近似替代，參照道格拉斯函數(shù)測(cè)算經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的思路，選取交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)從業(yè)人員數(shù)量作為人力資本投入指標(biāo)；選取交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資金額、鐵路與公里運(yùn)輸里程作為資本投入指標(biāo)；在環(huán)境投入方面，隨著碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)的提出，提高能源利用效率，推動(dòng)行業(yè)綠色發(fā)展是必然要求，因此用交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)能源消費(fèi)量作為環(huán)境投入指標(biāo)。產(chǎn)出指標(biāo)參考相關(guān)文獻(xiàn)，從質(zhì)量與規(guī)模兩個(gè)角度，選取交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)經(jīng)濟(jì)增加值和貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量作為衡量指標(biāo)。
DEA模型與Malmquist指數(shù)簡(jiǎn)介。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)是一種用于開(kāi)展投入產(chǎn)出效率測(cè)度的模型，分為CCR(規(guī)模報(bào)酬不變)模型與BCC(規(guī)模報(bào)酬可變)模型。
將我國(guó)四大城市群所在的省市作為決策單元DMU，共有10個(gè)，每個(gè)決策單元的投入向量X1、X2、X3、X4代表表1中的投入指標(biāo)，產(chǎn)出向量Y1、Y2代表表1中的產(chǎn)出指標(biāo)。CCR模型最優(yōu)線性規(guī)劃公式如下：
其中，θ的數(shù)值大小體現(xiàn)決策單元DMU的運(yùn)轉(zhuǎn)效率，若θ=1，則表明該區(qū)域內(nèi)的物流系統(tǒng)降本增效是有效的，若小于1，說(shuō)明是欠效率的，需要調(diào)整投入產(chǎn)出。
Malmquist指數(shù)可以反映不同時(shí)間系統(tǒng)運(yùn)行效率隨時(shí)間變化的情況，從t到t+1的Malmquist指數(shù)可以表示為：
其中，當(dāng)M>1時(shí)，意味著總效率在不斷提升；當(dāng)M=1時(shí)，意味總效率沒(méi)有變化；當(dāng)M<1時(shí)，意味著效率隨時(shí)間變化而下降。進(jìn)一步的，可以將M分解為技術(shù)進(jìn)步指數(shù)與技術(shù)效率指數(shù)，從而找出物流業(yè)降本增效的主要驅(qū)動(dòng)因素。
本文將我國(guó)四大城市群(京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角、成渝城市群)所在的10個(gè)省市作為研究對(duì)象，這是因?yàn)樗拇蟪鞘腥鹤鳛槲覈?guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的領(lǐng)頭羊，其物流業(yè)發(fā)展水平與轉(zhuǎn)型升級(jí)方向更具代表性與前瞻性，開(kāi)展降本增效研究對(duì)推動(dòng)全國(guó)物流系統(tǒng)高質(zhì)量發(fā)展具有很好的借鑒意義。所有指標(biāo)計(jì)算均來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省市統(tǒng)計(jì)年鑒等，研究時(shí)間為2013-2021年。本文主要利用stata15.1軟件開(kāi)展效率測(cè)評(píng)。
CCR模型主要用于分析四大城市群物流業(yè)發(fā)展在規(guī)模報(bào)酬不變的假設(shè)條件下，其降本增效水平主要是由其純技術(shù)效率變化驅(qū)動(dòng)，計(jì)算結(jié)果如表2所示。
表2顯示了我國(guó)四大城市群2013-2021年物流業(yè)純技術(shù)效率得分值，從中可知：第一，從整體上看，四大城市群物流業(yè)純技術(shù)效率呈現(xiàn)波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)。除了2013年與2017年純技術(shù)效率值小于0.8，其余年份得分均高于0.8，說(shuō)明在規(guī)模報(bào)酬不變條件下，四大城市群整體物流投入資源利用效率在不斷改進(jìn)，但仍然存在一定的投入產(chǎn)出冗余，需要進(jìn)一步調(diào)整資源供給結(jié)構(gòu)，加速物流業(yè)技術(shù)革新與技術(shù)運(yùn)用能力提升。第二，從各區(qū)域看，物流業(yè)純技術(shù)效率發(fā)展不平衡不充分。天津市、河北省、上海市過(guò)去9年物流業(yè)純技術(shù)效率均值始終為1，說(shuō)明不考慮規(guī)模報(bào)酬變動(dòng)情況下，其人力資本、物質(zhì)資本等物流資源投入結(jié)構(gòu)較為合理，投入產(chǎn)出比達(dá)到較佳狀態(tài)；江蘇省、安徽省物流業(yè)純技術(shù)效率均值在0.9-1之間，處于邊緣有效，需要進(jìn)一步調(diào)整投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)，適當(dāng)優(yōu)化物流系統(tǒng)運(yùn)行格局，提高資源利用效率；其余5省市純技術(shù)效率均值均小于0.9，尤其是重慶市、四川省均小于0.6，說(shuō)明其投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)嚴(yán)重偏離最優(yōu)比，資源利用效率較差。
如果放松了規(guī)模報(bào)酬可變這一假設(shè)條件，那么隨著物流業(yè)規(guī)模擴(kuò)張，其運(yùn)行效率是否能保持最優(yōu)呢?BCC模型可以用來(lái)分析這一問(wèn)題，結(jié)果如表3所示。
從表3中各省市物流業(yè)規(guī)模效率得分情況看：第一，四大城市群物流業(yè)規(guī)模效率在波動(dòng)中上升。除2013年均值較低外，其余年份規(guī)模效率均值均圍繞在0.9附近波動(dòng)，說(shuō)明在過(guò)去9年間，物流業(yè)規(guī)?？焖贁U(kuò)張沒(méi)有造成單位成本的上升和物流運(yùn)輸效率的下降，反而由于規(guī)模經(jīng)濟(jì)，改善了行業(yè)運(yùn)行效率。第二，各區(qū)域物流業(yè)規(guī)模效率發(fā)展差距小于純技術(shù)效率差異。物流業(yè)規(guī)模效率均值為1的分別為天津市、河北省、江蘇省、上海市、安徽省，比純技術(shù)效率均值為1的省市數(shù)量要多；廣東省物流業(yè)規(guī)模效率均值為0.964，排名第6，處于DEA邊緣有效；其它4省市規(guī)模效率均值小于0.9，其中北京市、重慶市、四川省分別位列8-10名，其規(guī)模效率均值均高于純技術(shù)效率均值，說(shuō)明當(dāng)前物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用是影響四大城市群物流業(yè)降本增效的最主要因素。第三，物流業(yè)降本增效綜合分析。為更直觀體現(xiàn)各省市物流業(yè)降本增效靜態(tài)水平，以純技術(shù)效率為x軸、規(guī)模效率為y軸，繪制坐標(biāo)圖，并以效率值0.9為分界線，大于0.9說(shuō)明該省市運(yùn)行效率較好，否則較差，結(jié)果如圖1所示。
根據(jù)圖1結(jié)果，可以將四大城市群物流業(yè)綜合效率運(yùn)行情況分為四大類，第一類是“高技術(shù)、高規(guī)模”類型，在該象限內(nèi)有天津、河北、江蘇、上海與安徽，說(shuō)明京津冀與長(zhǎng)三角城市群整體物流業(yè)降本增效情況較好，無(wú)論是物流業(yè)資源配置、還是資源利用能力上，均維持在高度有效水平；第二類是“低技術(shù)、高規(guī)模”類型，該象限內(nèi)只有廣東，說(shuō)明當(dāng)前廣東的物流業(yè)運(yùn)行發(fā)展存在著較好的規(guī)模經(jīng)濟(jì)，主要是因?yàn)閺V東作為改革開(kāi)放的窗口，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)高度發(fā)達(dá)，對(duì)外貿(mào)易也十分活躍，對(duì)物流發(fā)展需求旺盛，物流業(yè)發(fā)展規(guī)模居全國(guó)前列，但其純技術(shù)效率不高，說(shuō)明當(dāng)前廣東物流業(yè)還處于粗放式發(fā)展階段，需要進(jìn)一步注重物流技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用；第三類是“高技術(shù)、低規(guī)模”類型，該象限內(nèi)只有浙江，說(shuō)明浙江的物流業(yè)發(fā)展具有技術(shù)水平、管理水平高的特性，這與浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)密不可分，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為浙江經(jīng)濟(jì)的主要推動(dòng)力，數(shù)字化在賦能物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中發(fā)揮了重要作用，數(shù)字技術(shù)的深度應(yīng)用使得浙江物流系統(tǒng)更智能、更高效，但浙江物流業(yè)發(fā)展處于規(guī)模不經(jīng)濟(jì)狀態(tài)，需要進(jìn)一步調(diào)整要素投入結(jié)構(gòu)，優(yōu)化物流生產(chǎn)規(guī)模；第四類是“低技術(shù)、低規(guī)模”類型，這一象限內(nèi)有北京、重慶與四川，說(shuō)明其物流業(yè)發(fā)展既存在技術(shù)水平不高，又存在資源分配不均、投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)待優(yōu)化等問(wèn)題。
為了解我國(guó)四大城市群物流業(yè)在2013-2021年的降本增效動(dòng)態(tài)變化情況，本文測(cè)算了Malmquist指數(shù)，并將指數(shù)分解為技術(shù)進(jìn)步效率變化與技術(shù)效率指數(shù)，從而進(jìn)一步解析物流業(yè)降本增效水平波動(dòng)的原因。
從表4可知：第一，物流業(yè)運(yùn)行效率處于不斷改善狀態(tài)。表4顯示2013-2021年整體綜合效率值年均增長(zhǎng)率為3.5%，說(shuō)明我國(guó)四大城市群物流業(yè)降本增效不斷提高。從綜合效率值年度變化情況看，除了2014-2015與2019-2020年綜合效率小于1，其它年度內(nèi)綜合效率值均大于1，最高點(diǎn)出現(xiàn)在2018-2019年度，增長(zhǎng)率為18.6%，最低點(diǎn)在2019-2020年度，增長(zhǎng)率為-12%，波動(dòng)幅度大。從分解指標(biāo)看，技術(shù)進(jìn)步效率增長(zhǎng)率為2.3%，技術(shù)效率增長(zhǎng)率為1.1%，意味著技術(shù)進(jìn)步效率的提高是提升物流業(yè)降本增效的主要驅(qū)動(dòng)因素。
第二，技術(shù)進(jìn)步效率變動(dòng)相對(duì)穩(wěn)定。除了2014-2015、2015-2016、2019-2020年技術(shù)進(jìn)步效率值小于1，其余年度技術(shù)進(jìn)步效率值均大于1，說(shuō)明隨著經(jīng)濟(jì)步入新常態(tài)后，物流業(yè)技術(shù)發(fā)展水平與應(yīng)用能力在不斷提升，技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用在改進(jìn)物流業(yè)運(yùn)行效率，推動(dòng)物流系統(tǒng)降本增效上發(fā)揮了重要作用。
第三，規(guī)模效率成為影響技術(shù)效率的主要因素。除了在2014-2015、2016-2017、2019-2020年度技術(shù)效率值小于1，其余年度內(nèi)均大于1，技術(shù)效率年均增長(zhǎng)率為1.1%，物流業(yè)技術(shù)效率改善不明顯。將指標(biāo)進(jìn)一步分解后發(fā)現(xiàn)，規(guī)模效率值僅在2017-2018、2018-2019年度內(nèi)大于1，其余年度內(nèi)均小于1，年均增長(zhǎng)率為-0.5%，說(shuō)明規(guī)模效率低是造成物流業(yè)技術(shù)效率低的主要因素。主要原因是：伴隨四大城市群經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，物流業(yè)發(fā)展進(jìn)入高速擴(kuò)張期，但經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡不充分，也反映在物流系統(tǒng)上，為了滿足經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)衍生的巨大物流需求，物流系統(tǒng)在資源配置上存在局部過(guò)剩、投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)不合理等矛盾。隨著經(jīng)濟(jì)步入高質(zhì)量發(fā)展階段，對(duì)物流系統(tǒng)的需求也發(fā)生深刻變化，物流業(yè)亟需調(diào)整投入產(chǎn)出規(guī)模，適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新模式。
利用Malmquist指數(shù)對(duì)四大城市群內(nèi)10省市的物流業(yè)運(yùn)行效率及其分解指標(biāo)進(jìn)行測(cè)算，結(jié)果如表5所示。
可以發(fā)現(xiàn)：第一，從綜合效率增長(zhǎng)率看，2013-2021年度內(nèi)，除了安徽省綜合效率增長(zhǎng)率小于1，其它省市綜合效率值均大于1，說(shuō)明各省市物流業(yè)降本增效處于不斷上升態(tài)勢(shì)。其中，增速最快的是浙江省、上海市、廣東省與四川省，增速在6.5%-7%之間；其次是江蘇省，增速在3.3%；增速最慢的是北京市、天津市、河北省與重慶市，增速在1%-2%之間，可以發(fā)現(xiàn)四大城市群內(nèi)部分化較為明顯，長(zhǎng)三角、珠三角地區(qū)物流業(yè)降本增效情況提升最快，主要原因是：長(zhǎng)三角與珠三角不僅是我國(guó)經(jīng)濟(jì)規(guī)模最大的區(qū)域經(jīng)濟(jì)體，也是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)最活躍的地區(qū)，民營(yíng)經(jīng)濟(jì)占比高，資源流動(dòng)十分活躍，資源配置較為均衡，另一方面技術(shù)創(chuàng)新水平高、人才與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)大量聚集，推動(dòng)了物流系統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，加速了區(qū)域物流系統(tǒng)數(shù)字化、工業(yè)化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。
第二，從技術(shù)進(jìn)步效率增長(zhǎng)率看，各省市之間分化較為明顯。江蘇省、浙江省、上海市、廣東省技術(shù)進(jìn)步效率年均增長(zhǎng)率在3%-6%之間，其余各省市均在2%以下，說(shuō)明長(zhǎng)三角與珠三角地區(qū)物流業(yè)降本增效的改善主要依靠物流系統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新能力提升來(lái)驅(qū)動(dòng)。
第三，從技術(shù)效率增長(zhǎng)率看，僅浙江省、廣東省、重慶市與四川省技術(shù)效率增長(zhǎng)率呈上升趨勢(shì)，其中四川省增長(zhǎng)率最高為6.7%，廣東與浙江增速為2.2%與2.3%，分化較為明顯。說(shuō)明四川省物流業(yè)降本增效主要是由技術(shù)效率不斷改善驅(qū)動(dòng)的，隨著成渝經(jīng)濟(jì)圈的重要性不斷提高，物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，資源供給處于緊平衡狀態(tài)，不存在局部過(guò)剩的現(xiàn)象，投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)合理。
本文構(gòu)建了物流業(yè)投入產(chǎn)出指標(biāo)體系，并利用DEA模型中的BCC、CCR模型和Malmquist指數(shù)，對(duì)我國(guó)四大城市群2013-2021年物流業(yè)降本增效靜態(tài)與動(dòng)態(tài)變化情況進(jìn)行測(cè)度分析，結(jié)果表明：一是我國(guó)四大城市群整體物流業(yè)降本增效呈現(xiàn)波動(dòng)上升，但內(nèi)部差異較為明顯，其中天津市、河北省、上海市、江蘇省、安徽省處于“雙高型”，浙江省與廣東省屬于“高低型”，只需調(diào)整資源投入結(jié)構(gòu)或提高技術(shù)水平即可實(shí)現(xiàn)DEA有效，北京市、四川省與重慶市屬于“雙低型”，物流系統(tǒng)運(yùn)行效率較差；二是四大城市群物流業(yè)綜合運(yùn)行效率增長(zhǎng)率約3.5%，技術(shù)進(jìn)步效率的提升是推動(dòng)物流業(yè)降本增效持續(xù)改善的主要因素，其中長(zhǎng)三角城市群與珠三角城市群技術(shù)進(jìn)步效率增長(zhǎng)率最高；而成渝城市群物流業(yè)效率提升主要依靠規(guī)模效率的不斷提升?；诖耍疚奶岢鲆韵聦?duì)策建議：
當(dāng)前物流業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)東強(qiáng)西弱格局，中西部地區(qū)物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)薄弱，重要戰(zhàn)略骨干通道建設(shè)較為滯后，交通樞紐布局不完善，綜合運(yùn)輸能力有待提升，應(yīng)進(jìn)一步增強(qiáng)綜合立體交通網(wǎng)主骨架建設(shè)，加快待貫通路段建設(shè)，加強(qiáng)鐵路、公路、航運(yùn)里程建設(shè)，持續(xù)釋放規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。
本文研究顯示，技術(shù)進(jìn)步效率是推動(dòng)物流業(yè)降本增效的主要驅(qū)動(dòng)因素，因此要加大物流業(yè)創(chuàng)新研發(fā)投入，推動(dòng)物流業(yè)向智能化、數(shù)字化方向轉(zhuǎn)型，鼓勵(lì)物流企業(yè)加大與數(shù)字平臺(tái)企業(yè)的合作交流，在運(yùn)輸物流系統(tǒng)開(kāi)發(fā)研究和智能倉(cāng)儲(chǔ)建設(shè)等方面加大人力、物力、財(cái)力的投入，不斷提高物流運(yùn)輸效率。
滬公網(wǎng)安備 31011202008041號(hào)
