1. 引言

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字化技術(shù)正在深刻改變著傳統(tǒng)的物流與供應(yīng)鏈模式。數(shù)字化為物流與供應(yīng)鏈的智能化、優(yōu)化提供了可能[1]。一方面，物流系統(tǒng)的數(shù)字化、信息化水平不斷提高，物流網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了智能化、動態(tài)化優(yōu)化，推動著智慧物流的發(fā)展。另一方面，供應(yīng)鏈的端到端數(shù)字化與信息化也在加速，基于數(shù)據(jù)的供應(yīng)鏈決策有效整合了上下游企業(yè)，實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈的協(xié)同和優(yōu)化。由此可以預(yù)見，數(shù)字化將促進(jìn)智慧物流與供應(yīng)鏈管理的深度融合，帶來傳統(tǒng)模式的革命性變革。

2. 數(shù)字化時代對智慧物流的影響

2.1物流信息化水平的提升

數(shù)字化時代，各類物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與信息系統(tǒng)的應(yīng)用，大幅度提升了物流系統(tǒng)與倉儲系統(tǒng)的信息化水平。無論是在道路貨運(yùn)還是水路或航空物流中，隨著物流信息化水平的快速提升，物流企業(yè)可以實(shí)時掌握貨物流向與位置，優(yōu)化運(yùn)輸路徑，縮短運(yùn)輸時間。例如，基于RFID技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)的整車貨運(yùn)系統(tǒng)，可以接收溫度、極地、開關(guān)門等多維傳感器數(shù)據(jù)，軌跡追蹤員工作業(yè)及裝車情況，保障冷鏈完整，為物流企業(yè)節(jié)省時間成本超過30%。此外，數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用也使得倉儲作業(yè)實(shí)現(xiàn)了智能化自動化。以無人倉儲為例，借助移動機(jī)器人搬運(yùn)貨物，配合視覺識別、激光導(dǎo)航等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)貨物上架、分揀、上下架等流程的自動完成。根據(jù)研究統(tǒng)計(jì)，應(yīng)用無人倉儲可以使效率比人工操作提高超過8 0%，存儲密度提高近1倍，大幅降低倉儲成本。

2.2物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與智能化

基于大數(shù)據(jù)分析與人工智能技術(shù)，數(shù)字化時代實(shí)現(xiàn)了物流網(wǎng)絡(luò)的智能化優(yōu)化。一方面，企業(yè)可以借助傳感器、GPS等設(shè)備采集海量路況、環(huán)境等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)對交通路況、道路損壞、極端天氣等的精準(zhǔn)預(yù)測[2]。這為物流路徑規(guī)劃與運(yùn)輸組織提供了有力支持。例如，某快遞公司通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析歷史訂單、路況、配送點(diǎn)分布數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)配送站點(diǎn)選擇與路徑優(yōu)化，使配送車輛行駛里程降低10%以上。另一方面，智能算法與優(yōu)化模型的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了物流網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)協(xié)同與整體優(yōu)化。以碼頭為例，通過模擬碼頭各種資源約束條件，建立數(shù)學(xué)模型動態(tài)優(yōu)化集裝箱起重機(jī)調(diào)度，能夠使港口系統(tǒng)吞吐量提高20%以上。

3. 數(shù)字化時代對供應(yīng)鏈管理的影響

3.1供應(yīng)鏈信息化與數(shù)字化協(xié)同

數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用，極大推動了供應(yīng)鏈的端到端信息化，并實(shí)現(xiàn)了上下游企業(yè)之間更深層次的協(xié)同。以冷鏈?zhǔn)称饭?yīng)鏈為例，RFID技術(shù)、溫濕度傳感器以及GPS的使用，使冷鏈運(yùn)輸過程中食品溫度等關(guān)鍵參數(shù)實(shí)現(xiàn)了全程監(jiān)控，冷鏈運(yùn)輸中的任何異常都可以被及時發(fā)現(xiàn)；而基于區(qū)塊鏈的供應(yīng)鏈協(xié)作平臺，保證了冷鏈數(shù)據(jù)的真實(shí)性與透明度，上下游企業(yè)可以共享冷鏈物流動態(tài)，實(shí)時進(jìn)行生產(chǎn)計(jì)劃與配送調(diào)度；最終，通過大數(shù)據(jù)分析與人工智能算法，可以預(yù)測食品商品的新鮮度變化趨勢，動態(tài)優(yōu)化冷鏈運(yùn)輸路徑，并智能調(diào)度倉儲與配送資源。在該數(shù)字化冷鏈供應(yīng)鏈中，隨著信息化水平的顯著提升，運(yùn)輸時間相比過去縮短超過30%，食品損耗率降低超過20%。通過該案例可以看出，數(shù)字化不僅深化了供應(yīng)鏈的信息化程度，也極大提升了上下游企業(yè)的協(xié)同效率。

3.2數(shù)據(jù)驅(qū)動的供應(yīng)鏈決策

在供應(yīng)鏈數(shù)字化的基礎(chǔ)上，大數(shù)據(jù)分析與人工智能的融合應(yīng)用使得供應(yīng)鏈管理實(shí)現(xiàn)了從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動到數(shù)據(jù)驅(qū)動的轉(zhuǎn)變。深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)可以發(fā)掘數(shù)據(jù)間的復(fù)雜模式，建立精確的數(shù)字化供應(yīng)鏈孿生系統(tǒng)。在此基礎(chǔ)上，可以借助仿真與優(yōu)化算法找出最優(yōu)解，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈計(jì)劃與調(diào)度的自動化。以某服裝供應(yīng)鏈為例，供應(yīng)鏈上下游捕捉并記錄了原材料價格波動、客戶需求變化、產(chǎn)能負(fù)載等海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)。通過算法建模、訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，預(yù)測到客戶季節(jié)性需求變化規(guī)律，并考慮約束條件運(yùn)行云仿真方案，結(jié)果顯示擴(kuò)大某工廠產(chǎn)能并增加倉儲將使總成本下降15%。該供應(yīng)鏈最終根據(jù)仿真優(yōu)化結(jié)果調(diào)整了網(wǎng)絡(luò)、倉儲布局以及產(chǎn)量計(jì)劃，使整體庫存成本同比降低20%，客戶訂單的準(zhǔn)時交付率提高到99%，庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)縮短30%。

4. 智慧物流與供應(yīng)鏈管理的變革與挑戰(zhàn)

4.1傳統(tǒng)物流與供應(yīng)鏈管理模式的轉(zhuǎn)型

數(shù)字化技術(shù)與智慧物流、供應(yīng)鏈管理的深度融合，必將帶來傳統(tǒng)模式的顛覆式變革。這種變革體現(xiàn)在以下幾個方面：第一，基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)預(yù)測和人工智能的優(yōu)化算法，使得物流與供應(yīng)鏈的戰(zhàn)略規(guī)劃不再依賴于定性判斷和簡單外推，而是基于復(fù)雜模擬找出全局最優(yōu)或近優(yōu)解。這實(shí)現(xiàn)了從定性到定量、從經(jīng)驗(yàn)到數(shù)據(jù)驅(qū)動的轉(zhuǎn)變。例如，某快遞公司利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型和仿真平臺，依據(jù)客戶需求預(yù)測、交通數(shù)據(jù)、倉儲約束等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)全國范圍內(nèi)的最優(yōu)物流網(wǎng)絡(luò)布局和運(yùn)力調(diào)度方案。該方案相比以往的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃，總運(yùn)輸距離降低超過25%，運(yùn)力利用率提高近40%。第二，智慧物流與供應(yīng)鏈的靈活性與協(xié)同性顯著提高。借助區(qū)塊鏈、邊緣計(jì)算等技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息共享和協(xié)調(diào)優(yōu)化，不同環(huán)節(jié)和不同企業(yè)可以根據(jù)需求變化快速重構(gòu)協(xié)作，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的動態(tài)再配置，使得供應(yīng)鏈整體響應(yīng)能力實(shí)現(xiàn)過去的數(shù)倍。例如，某個大型制造業(yè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，通過快速重構(gòu)算法，可以在24小時內(nèi)完成超過8 0%材料和部件的替代，保證訂單正常交付。

4.2安全與隱私保護(hù)的問題

數(shù)字化賦能下的智慧物流與供應(yīng)鏈管理中，暴露出了數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)方面的重大風(fēng)險。首先，云端集中存儲使數(shù)據(jù)面臨被黑客攻擊和竊取的風(fēng)險。根據(jù)統(tǒng)計(jì)，2021年供應(yīng)鏈信息系統(tǒng)遭到網(wǎng)絡(luò)攻擊的次數(shù)較2020年上升了43%，造成的直接經(jīng)濟(jì)損失中位數(shù)超過57萬美元。物聯(lián)網(wǎng)和RFID的廣泛使用也為黑客提供了超過2100萬個潛在攻擊節(jié)點(diǎn)。一旦倉儲或物流管理系統(tǒng)被入侵，后果可能極其嚴(yán)重。例如，紐約港口曾爆出通過入侵系統(tǒng)精心策劃貨物被盜事件，直接經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)1.12億美元。其次，用戶位置、交易等大規(guī)模隱私數(shù)據(jù)的收集使用也令公眾擔(dān)憂。根據(jù)統(tǒng)計(jì)，超過81%的用戶擔(dān)心物流企業(yè)濫用個人信息。企業(yè)若發(fā)生隱私數(shù)據(jù)的泄露或?yàn)E用的情況，不僅損害自身形象，還可能引發(fā)更為嚴(yán)格的監(jiān)管。面對上述安全與隱私問題，企業(yè)需要從技術(shù)和組織制度多管齊下。技術(shù)上，可以運(yùn)用區(qū)塊鏈、差分隱私等手段增強(qiáng)系統(tǒng)的抗攻擊能力和用戶控制力。組織上，建立信息安全委員會，專門對隱私政策和技術(shù)方案的合規(guī)性進(jìn)行評估和調(diào)整。只有高度重視安全與信任，數(shù)字化驅(qū)動的變革才能持續(xù)推進(jìn)，釋放更大價值。

5. 結(jié)語

數(shù)字化技術(shù)與智慧物流、供應(yīng)鏈管理深度融合，正推動著傳統(tǒng)模式的顛覆性變革。物流網(wǎng)絡(luò)和供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)了大幅提升的信息化水平、協(xié)同效率與智能化程度。但是，也需要關(guān)注并積極應(yīng)對安全、隱私等方面新出現(xiàn)的風(fēng)險與挑戰(zhàn)。展望未來，數(shù)字化與新一代信息技術(shù)的加速滲透，將持續(xù)優(yōu)化和重塑全球范圍內(nèi)的超大型智慧供應(yīng)鏈，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈端到端的動態(tài)協(xié)作、韌性提升與聯(lián)合創(chuàng)新。