在網(wǎng)購逐漸興起的當今，與其配套的電子商務(wù)物流配送體系也逐漸完善，特別是在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，物流配送效率越來越高，產(chǎn)品送達時間越來越短?；诖耍疚闹攸c針對基于大數(shù)據(jù)的電子商務(wù)物流配送策略進行了詳細分析，旨在為電子商務(wù)物流配送過程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢的充分發(fā)揮，物流配送區(qū)域、路線的合理規(guī)劃，專業(yè)人員培養(yǎng)，大數(shù)據(jù)物流信息平臺構(gòu)建等方面提供有價值的建議。
1 基于大數(shù)據(jù)的電子商務(wù)物流配送現(xiàn)狀
時代在發(fā)展，網(wǎng)購系統(tǒng)也逐漸趨于成熟，很多網(wǎng)購平臺呈現(xiàn)出較好的發(fā)展前景，比如天貓、拼多多、京東等，這些大型網(wǎng)購平臺每年的交易額呈現(xiàn)增長趨勢。與此同時，抖音、快手、直播等多種營銷形式的出現(xiàn)，為電子商務(wù)平臺創(chuàng)造了更高的收益，在2015-2022年短短的7年時間內(nèi)，電子商務(wù)平臺發(fā)展迅速，網(wǎng)購零售額呈現(xiàn)逐漸增長的趨勢，具體如表1所示。
由表1可見，自2016年起，全國網(wǎng)購零售額由5.17萬億元快速增長至2022年的17.69萬億元，增長了將近3倍左右，這充分表明電子商務(wù)整體發(fā)展形勢較好，也在很大程度上為物流配送創(chuàng)造了優(yōu)厚的條件。目前，基于大數(shù)據(jù)的電子商務(wù)物流配送具體發(fā)展情況進行以下詳細分析。
表1 2015-2022年全國網(wǎng)上零售額統(tǒng)計表 導(dǎo)出到EXCEL
年份 全國網(wǎng)上零售額(萬億元)
2015 3.88
2016 5.17
2017 7.18
2018 9.02
2019 10.64
2020 11.77
2021 13.54
2022 17.69
一是從事電子商務(wù)物流配送的人員越來越多，進行網(wǎng)上購物的消費者數(shù)量與日俱增，配送成為了他們最為主要的需求。為了能夠?qū)a(chǎn)品在較短時間內(nèi)送達消費者手里，就要有充足的配送人員，所以，越來越多勞動者進入此行業(yè)，而且隨著電商發(fā)展，從事物流配送的人員數(shù)量越來越多。
二是電子商務(wù)平臺逐漸趨于成熟，物流配送網(wǎng)點也在不斷完善與優(yōu)化，由最初的零星網(wǎng)點逐漸發(fā)展為隨處可見[1]。消費者貨物等待時間越來越短，特別是在一些農(nóng)村地區(qū)，電子商務(wù)配送網(wǎng)站幾乎實現(xiàn)了全覆蓋，提高了配送效率。隨著物流配送體系越來越規(guī)范，從業(yè)人員手工出庫、分揀的現(xiàn)象逐漸被機械設(shè)備取代，而且很多地區(qū)已經(jīng)出現(xiàn)了機器人配送車，不僅提高了物流配送的效率，而且節(jié)約了成本，這標志著電子商務(wù)物流配送體系正逐漸走向完善。
2 基于大數(shù)據(jù)的電子商務(wù)物流配送面臨的困境
2.1 缺乏大數(shù)據(jù)應(yīng)用的意識
大數(shù)據(jù)中蘊含著豐富的資源，特別是在計算方法方面較為全面，能夠在很大程度上為電子商務(wù)物流配送中區(qū)域的規(guī)劃、路線的設(shè)計、時效性提升等提供技術(shù)支持，電子商務(wù)物流是通過全面分析、預(yù)測各種數(shù)據(jù)保證做出更加準確的決策[2]。但是在實踐操作環(huán)節(jié)，物流企業(yè)管理層并未意識到這一點，缺乏大數(shù)據(jù)應(yīng)用意識，不管是配送路線、區(qū)域、車輛安排，還是具體工作環(huán)節(jié)都以傳統(tǒng)形式為主；由于大數(shù)據(jù)技術(shù)對于硬件、運行環(huán)境、人員均提出了較高要求，目前，物流企業(yè)在此方面并未達標，且人才匱乏、設(shè)備落后，即便有些企業(yè)運用了大數(shù)據(jù)技術(shù)，也僅僅停留于簡單的數(shù)據(jù)分析，并未實現(xiàn)全面覆蓋，進而導(dǎo)致配送時效性并未得到實質(zhì)性的提升。
2.2 物流企業(yè)的合作比較缺乏
當前，我國物流企業(yè)配送中合作意識薄弱，民營快遞企業(yè)市場份額占比較大，具備較強實力以及服務(wù)質(zhì)量的大型物流企業(yè)很少；物流企業(yè)規(guī)模小、分布零散，不具備競爭優(yōu)勢，網(wǎng)點重復(fù)性建設(shè)，極易出現(xiàn)多個快遞公司相同時間配送相同類型訂單的現(xiàn)象，造成配送時復(fù)雜且重復(fù)，多種物資配送效率低且成本高，無形之中導(dǎo)致社會資源浪費。大數(shù)據(jù)時代市場競爭愈演愈烈，物流企業(yè)運作風險越來越大，若未做到有效合作，僅局限于自我發(fā)展，極易在風險發(fā)生以后面臨破產(chǎn)威脅，同時也不利于優(yōu)質(zhì)資源的整合，很難適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代電子商務(wù)發(fā)展要求。
2.3 大數(shù)據(jù)物流信息平臺構(gòu)建體系不完善
大數(shù)據(jù)為電子商務(wù)發(fā)展創(chuàng)造了更多機遇，推進了物流行業(yè)前進的步伐，基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建物流信息平臺也是未來電子商務(wù)物流配送的發(fā)展趨勢，其功能性、價值性是不容忽視的[3]。但由于我國正處于大數(shù)據(jù)物流信息平臺構(gòu)建初期摸索階段，平臺功能性不夠成熟，再加之物流企業(yè)規(guī)模小、信息技術(shù)投入較少、軟硬件系統(tǒng)不完善，無法充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)物流信息平臺成效。另外，雖然也有一些物流企業(yè)整合了信息功能，但并沒有采用專業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)統(tǒng)籌、合理規(guī)劃以及安排驛站地點、數(shù)量，造成管理成效、經(jīng)濟效益較低。
3 基于大數(shù)據(jù)的電子商務(wù)物流配送策略
3.1 加強大數(shù)據(jù)應(yīng)用意識
大數(shù)據(jù)時代，物流企業(yè)要轉(zhuǎn)變理念，充分了解及掌握物流配送各環(huán)節(jié)的信息內(nèi)容，深挖大數(shù)據(jù)價值，進而做到合理利用，并利用大數(shù)據(jù)中不同的算法提前做好電子商務(wù)物流配送區(qū)域的劃分[4]。
首先對電子商務(wù)配送流程進行分析，具體如圖1所示。
圖1 電子商務(wù)物流配送流程 下載原圖
以電子商務(wù)物流配送流程為依據(jù)，通過聚類算法規(guī)劃物流配送區(qū)域。具體的劃分步驟是：第一步，起始聚類中心的選擇。通過聚類中心數(shù)據(jù)信息尋找n個數(shù)據(jù)，聚類中心為n個數(shù)據(jù)信息，n=1,2,…,結(jié)合電子商務(wù)物流配送中心要求，n個聚類中心坐標分別是(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),確保初始劃分區(qū)域不存在疊加現(xiàn)象。
第二步，通過距離公式對每一個聚類中心距數(shù)據(jù)距離求解，計算公式如下：
D(k+1)=ga−fa+1−−−−−−−−√
?
(
?
+
1
)
=
?
?
-
?
?
+
1
(1)
公式中D(k+1)表示配送區(qū)域劃分因子；ga表示聚類中心；fa+1表示聚類中心數(shù)據(jù)。根據(jù)公式(1)計算數(shù)據(jù)與哪一個聚類中心距離近，便可將其歸類于那一個聚類中心，通過此方法可以計算出車輛運送貨物的時間，進而達到節(jié)省配送時間的目的。
第三步，對聚類中心進行修正。由于其中涵蓋某些數(shù)據(jù)n個聚類中心，極易發(fā)生變化，所以在第二步計算結(jié)果中要對聚類中心數(shù)據(jù)重新修正，盡可能保證配送工作量的均衡且大致一樣。
第四步，聚類中心的驗證。在第三步計算聚類中心基礎(chǔ)之上迭代循環(huán)，將通過以上三步計算獲取的聚類中心部位和上次求解結(jié)果進行比較，具體計算公式是：
kg=∑aq⋅af?⋅h
?
?
=
∑
?
?
⋅
?
?
?
⋅
?
(2)
公式中kg表示物流配送區(qū)域聚類對象；∑aq
∑
?
?
表示聚類規(guī)模大?。籪″表示聚類中心距離；h表示聚類中心比較參數(shù)；a表示配送點密集度，結(jié)合公式(2)計算獲取中心位置，如果差距大，需要二次計算，保證每輛配送車每次運送配送量是大致一樣的。
3.2 構(gòu)建完善的合作體系，高效整合資源
電子商務(wù)
物流配送在大數(shù)據(jù)的推動下有著較好的發(fā)展前景，但物流企業(yè)各自為政，重復(fù)性網(wǎng)點建設(shè)無形之中增加了運行成本，大量資源被浪費，針對此情況，物流企業(yè)要強化合作，促進優(yōu)質(zhì)資源的整合與共享[5]。菜鳥驛站便是一個成功案例，其加強合作，將多個物流公司整合在一起，形成共同體，在優(yōu)化配送體系的同時，提高了配送效率。除此之外，各大物流企業(yè)還要結(jié)合大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)資源優(yōu)勢，打造信息共享平臺，整合不同物流資源，使買賣雙方均可以通過此平臺獲取更加準確的配送信息，在促進服務(wù)水平提升的同時節(jié)省成本，保證物流配送暢通無阻，使得經(jīng)濟效益最大化。
3.3 不斷推進物流技術(shù)的創(chuàng)新
基于大數(shù)據(jù)的電子商務(wù)物流配送需要先進的技術(shù)手段給予支持，所以，不斷創(chuàng)新物流技術(shù)才能促進配送效率、經(jīng)濟效益的提升。具體可以從以下兩點做起：一是物流技術(shù)本身的創(chuàng)新，在條形碼、RFID技術(shù)、GPS/GIS軟件應(yīng)用基礎(chǔ)之上，引進物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對硬件設(shè)備進行更新，高效且精準化收集、處理、分析數(shù)據(jù)，及時了解倉儲人員、設(shè)備、訂單、庫存等狀態(tài)，在分析數(shù)據(jù)過程中確保倉儲、人力優(yōu)化配置，以此為依托，平臺精準劃分責任，分配任務(wù)，保證物品、配送人員較高匹配度，客戶也可以動態(tài)跟蹤
物流全過程。二是大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新中基于物聯(lián)網(wǎng)、信息搜索、營銷、爬蟲技術(shù)快速收集數(shù)據(jù)，針對大量碎片化訂單，采用高效處理技術(shù)及時進行分類、儲存、轉(zhuǎn)移；分析技術(shù)中重點以聚類、關(guān)聯(lián)等技術(shù)為主，對大數(shù)據(jù)進行深層次挖掘，尋找關(guān)聯(lián)點。例如目前菜鳥、順豐均在此方面有所創(chuàng)新，菜鳥引進了E-MapReduce, 構(gòu)建一站式配送平臺，順豐則采用遺傳算法分析大數(shù)據(jù)，根據(jù)倉網(wǎng)分布、銷售量精準化制定每一位客戶分倉方案，取得了非常不錯的成效。
4 結(jié)束語
當今社會是現(xiàn)代信息技術(shù)高速發(fā)展的新時代，互聯(lián)網(wǎng)的普及為大數(shù)據(jù)電子商務(wù)的進一步發(fā)展創(chuàng)造了更多的機遇，越來越多的企業(yè)開始積極創(chuàng)建電子商務(wù)平臺，以期從中獲取更高的經(jīng)濟效益，這推動了電子商務(wù)物流配送行業(yè)的發(fā)展步伐。為了能夠降低配送成本，縮短配送時間，提高配送效率，物流企業(yè)要借助大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢，合理規(guī)劃配送區(qū)域及路線，重視大數(shù)據(jù)物流信息平臺的建設(shè)，強化資源整合以及專業(yè)人才培養(yǎng)，促進電子商務(wù)物流企業(yè)經(jīng)濟效益再創(chuàng)新高。
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