1. 引言
在電商時代下，商業(yè)物流運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展有了新的突破，傳統(tǒng)的商業(yè)物流運(yùn)輸主要依靠汽車、火車、輪船等進(jìn)行運(yùn)輸，這些傳統(tǒng)的方式，在運(yùn)輸效率和效益上都難以滿足電子商務(wù)的需求。在電商時代下，電子商務(wù)具有全天候、零距離、低成本等特點(diǎn)，在這樣的情況下，傳統(tǒng)意義上的“汽運(yùn)”已經(jīng)難以滿足電子商務(wù)發(fā)展的需求。電商時代下的商業(yè)物流運(yùn)輸路徑選擇是一個極其重要的問題[1,2]。在電商領(lǐng)域中，快速、準(zhǔn)確地交付商品對于消費(fèi)者的購物體驗(yàn)至關(guān)重要，而運(yùn)輸路徑選擇的優(yōu)化可以幫助物流企業(yè)提高配送效率，降低物流成本，并更好地滿足消費(fèi)者的需求。電商時代的到來，給商業(yè)物流帶來了巨大的發(fā)展機(jī)遇，同時也對商業(yè)物流提出了更高的要求。如何選擇最優(yōu)的物流運(yùn)輸路徑，為企業(yè)提供最優(yōu)質(zhì)、最快捷、最經(jīng)濟(jì)的物流服務(wù)是所有電商企業(yè)所面臨的難題。為了提高商業(yè)物流運(yùn)輸效率和效益，降低成本，本文對最優(yōu)化商業(yè)物流運(yùn)輸路徑選擇進(jìn)行了研究。通過對新一代電子商務(wù)背景下商業(yè)物流運(yùn)輸路徑選擇方法進(jìn)行研究，可以為交通管理部門提供決策支持，促進(jìn)電子商務(wù)發(fā)展；同時也可以為傳統(tǒng)商業(yè)物流運(yùn)輸提供新思路和新方法。
2. 關(guān)于最優(yōu)化商業(yè)物流運(yùn)輸路徑選擇的研究方法
最優(yōu)化商業(yè)物流運(yùn)輸路徑選擇的研究具有很大的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值，可以幫助物流企業(yè)提高運(yùn)輸效率，降低物流成本，并且實(shí)現(xiàn)更加客戶化的配送服務(wù)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，相信最優(yōu)化商業(yè)物流運(yùn)輸路徑的研究也將在未來實(shí)現(xiàn)更好的突破和發(fā)展。
2.1 基于數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法。
數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以幫助物流企業(yè)分析和挖掘海量的數(shù)據(jù)集，預(yù)測訂單需求和貨物流向，從而優(yōu)化運(yùn)輸路徑選擇方案[3]。數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)不僅可以幫助物流企業(yè)分析和挖掘海量的數(shù)據(jù)集，預(yù)測訂單需求和貨物流向，還可以通過分析歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時數(shù)據(jù)，提升運(yùn)營效率和降低成本。例如，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以幫助物流企業(yè)優(yōu)化運(yùn)輸路徑選擇方案。通過分析運(yùn)輸環(huán)節(jié)中的各個節(jié)點(diǎn)和可選路徑，建立運(yùn)輸路徑優(yōu)化模型，評估每個路徑的成本和風(fēng)險(xiǎn)，以確定最優(yōu)的運(yùn)輸方案。此外，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)還可以幫助物流企業(yè)預(yù)測運(yùn)輸中可能出現(xiàn)的問題和障礙，并提供快速解決方案。具體使用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)方法解決最優(yōu)化路徑選擇問題的具體步驟為：（1）數(shù)據(jù)收集：收集和整理物流運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的各種數(shù)據(jù)，包括運(yùn)輸成本、距離、貨物數(shù)量、車輛類型和容量、運(yùn)輸時間等信息。（2）特征選擇：基于物流運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建和實(shí)現(xiàn)，選擇有意義的特征，用于提高模型的準(zhǔn)確性和魯棒性。（3）數(shù)據(jù)預(yù)處理：對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、過濾、缺失值處理等預(yù)處理步驟，以確保數(shù)據(jù)的完整性和一致性。（4）模型選擇和訓(xùn)練：選擇適合的模型，如線性回歸、決策樹、支持向量機(jī)等，并使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化，以得出最小化成本或最大化效益的最優(yōu)化路徑。（5）模型驗(yàn)證和評估：使用測試集評估模型的性能和準(zhǔn)確度，并進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，以確保模型的穩(wěn)定性和可靠性。（6）模型應(yīng)用：將最優(yōu)化路徑選擇模型應(yīng)用于實(shí)際商業(yè)物流運(yùn)輸場景中，評估其效果和優(yōu)缺點(diǎn)，并不斷優(yōu)化和改進(jìn)模型，以適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求。總的來說，數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)方法可以通過對物流運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的分析和建模，實(shí)現(xiàn)商業(yè)物流運(yùn)輸路徑選擇的最優(yōu)化問題解決，從而提高物流運(yùn)輸?shù)男屎托б?，為企業(yè)創(chuàng)造更多的商業(yè)價(jià)值。
2.2 啟發(fā)式算法和元啟發(fā)式算法。
啟發(fā)式算法和元啟發(fā)式算法可以根據(jù)特定的業(yè)務(wù)需求，綜合考慮多種因素，如距離、運(yùn)輸成本、車輛容量等因素，以確定最優(yōu)的運(yùn)輸路徑。啟發(fā)式算法和元啟發(fā)式算法都可以用于解決包含多個因素的最優(yōu)路徑選擇問題，在綜合考慮距離、運(yùn)輸成本、車輛容量等多種因素的基礎(chǔ)上，確定最優(yōu)的運(yùn)輸路徑。這些算法不像傳統(tǒng)算法一樣需要一個明確的數(shù)學(xué)模型，而是從啟發(fā)式角度出發(fā)，基于某些先驗(yàn)知識和規(guī)則搜索解空間，找到一個較優(yōu)的解。具體來說，啟發(fā)式算法和元啟發(fā)式算法可以用以下方式解決最優(yōu)路徑選擇問題：（1）粒子群算法：通過定義一組“粒子”來表示解空間中的潛在答案，然后將它們沿著最優(yōu)梯度方向移動[4]。該算法可以很好地處理連續(xù)型變量，并且可以通過使用權(quán)重進(jìn)行目標(biāo)函數(shù)的多目標(biāo)優(yōu)化，以適應(yīng)多種業(yè)務(wù)需求。（2）遺傳算法[5]：模擬生物進(jìn)化方式，通過不斷的選擇、交叉和變異來生成最優(yōu)解。在運(yùn)輸路徑選擇問題中，可以將車輛路徑編碼成染色體，每個染色體代表一輛車的行駛路徑，然后交叉和變異產(chǎn)生新的染色體，最終評估其適應(yīng)度，并將適應(yīng)度高的染色體作為最終的解。（3）蟻群算法：模擬螞蟻在尋找食物時所使用的路徑選擇，通過螞蟻在城市之間留下信息素來引導(dǎo)其他螞蟻選擇路徑。在運(yùn)輸路徑選擇問題中，可以將螞蟻看作車輛，城市看作路徑選擇。每只螞蟻通過在不同路徑之間選擇并已增加或減少路徑上的信息素來決定路徑選擇。最后，所有螞蟻留下的信息素會被相應(yīng)地更新，并用于決定下一批螞蟻的路徑選擇，最終達(dá)到最優(yōu)路徑的搜索目的。總之，啟發(fā)式算法和元啟發(fā)式算法可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求，綜合多種因素，以尋找最優(yōu)的路徑選擇方案，從而在商業(yè)物流運(yùn)輸領(lǐng)域中發(fā)揮重要作用。
2.3 基于地理信息系統(tǒng)（GIS）的方法。
GIS是一個能夠處理地理空間信息的計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)，可以將運(yùn)輸路徑上的各種因素進(jìn)行多維度數(shù)據(jù)分析和可視化呈現(xiàn)，并能夠加以量化，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸路徑選擇的最優(yōu)化。GIS（地理信息系統(tǒng)）正是一種能夠處理地理空間信息的軟件系統(tǒng)[6]。通過GIS，我們可以將地圖等地理信息轉(zhuǎn)換成數(shù)學(xué)數(shù)據(jù)，進(jìn)行各種空間數(shù)據(jù)分析和可視化呈現(xiàn)。在商業(yè)物流運(yùn)輸領(lǐng)域中，GIS可以被用于運(yùn)輸路徑選擇的最優(yōu)化，其作用主要有以下幾點(diǎn)：（1）數(shù)據(jù)可視化：GIS能夠?qū)⒌乩硇畔⒖梢暬?，將各種空間數(shù)據(jù)顯示在地圖上，方便人們直觀了解不同地區(qū)的具體情況。通過對地圖上的各種數(shù)據(jù)屬性進(jìn)行對比和分析，人們可以更好地了解不同地區(qū)的運(yùn)輸條件和障礙，有助于更準(zhǔn)確地規(guī)劃運(yùn)輸路徑。（2）空間分析：GIS能夠?qū)⒌貓D上的運(yùn)輸節(jié)點(diǎn)、路徑、運(yùn)輸時間等信息與實(shí)際地理數(shù)據(jù)結(jié)合起來進(jìn)行分析，從而量化不同路徑的空間優(yōu)劣。例如，可以通過GIS測算不同路徑間的距離、高程、交通擁堵度等影響因素，進(jìn)而推斷出最佳觀察方案。（3）多維數(shù)據(jù)分析：GIS能夠處理多個因素的數(shù)據(jù)信息，進(jìn)行數(shù)據(jù)整合、篩選和處理，將這些因素融合在一起，通過機(jī)器學(xué)習(xí)等方法找到最適合的決策方案。在物流領(lǐng)域，GIS可以將多個數(shù)據(jù)因素結(jié)合起來，從而實(shí)現(xiàn)對運(yùn)輸路徑的多維度分析和最優(yōu)化選擇?？偟膩碚f，GIS是一種可以將地圖與數(shù)據(jù)結(jié)合，方便人們在空間層面上分析和處理運(yùn)輸路徑的工具，其可以幫助人們了解具體的物流情況，量化運(yùn)輸路徑上的各種因素，并且從大量數(shù)據(jù)中挖掘出最優(yōu)運(yùn)輸路徑，為商業(yè)物流運(yùn)輸業(yè)提供了強(qiáng)有力的支持。
2.4 智能物流系統(tǒng)。
智能物流系統(tǒng)采用智能技術(shù)，包括機(jī)器人、自動化倉儲和自動化配送等，可以幫助物流運(yùn)輸更加高效準(zhǔn)確，縮短物流時間和配送成本，從而優(yōu)化運(yùn)輸路徑選擇方案。智能物流系統(tǒng)是應(yīng)用智能技術(shù)進(jìn)行物流運(yùn)輸、倉儲、配送等各個環(huán)節(jié)的自動化、智能化管理，從而提高物流運(yùn)輸?shù)男屎蜏?zhǔn)確性，并降低物流成本的一種現(xiàn)代化物流管理模式。智能物流系統(tǒng)的核心技術(shù)之一是機(jī)器人技術(shù)，通過引入物流機(jī)器人和自動化輸送設(shè)備，可以實(shí)現(xiàn)自動化倉儲和自動化配送，從而提高物流效率和準(zhǔn)確性。同時，智能物流系統(tǒng)還會應(yīng)用并集成物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)等多種智能技術(shù)，以確保物流過程的高效、智能和安全。在智能物流系統(tǒng)中，通過數(shù)學(xué)模型等手段，可以實(shí)現(xiàn)對運(yùn)輸環(huán)節(jié)的智能優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸路徑的最優(yōu)化選擇。例如，在運(yùn)輸路徑選擇中，智能物流系統(tǒng)可以通過實(shí)時監(jiān)測交通狀況、貨物情況、貨物所在地區(qū)的天氣狀況等因素，并根據(jù)這些因素進(jìn)行分析計(jì)算，從而選擇出最優(yōu)的運(yùn)輸路徑，使得物流運(yùn)輸更加高效、快速、準(zhǔn)確。綜上所述，智能物流系統(tǒng)應(yīng)用智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)物流自動化管理，從而提高物流效率和準(zhǔn)確性，降低物流成本，同時通過運(yùn)輸路徑最優(yōu)化的選擇來縮短物流時間，優(yōu)化物流管理方案，進(jìn)一步提高物流效率和準(zhǔn)確性。
3. 結(jié)論
電商時代的到來，使得物流運(yùn)輸在信息化、自動化方面得到了很大的發(fā)展，如何有效優(yōu)化商業(yè)物流運(yùn)輸路徑成為一個亟待解決的問題。本文針對電商時代下最優(yōu)化商業(yè)物流運(yùn)輸路徑選擇進(jìn)行了研究，旨在為交通運(yùn)輸部門提供決策支持，優(yōu)化商業(yè)物流運(yùn)輸路徑。在今后的工作中，本文將對電商時代下最優(yōu)化商業(yè)物流運(yùn)輸路徑選擇進(jìn)行進(jìn)一步的研究，希望為該領(lǐng)域的發(fā)展提供一定的參考和借鑒，為交通部門決策提供有力的支持。
滬公網(wǎng)安備 31011202008041號
