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二十大報告強調(diào)建設(shè)“網(wǎng)絡(luò)強國、數(shù)字中國”，更加明確提出了“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合”。在國家戰(zhàn)略背景下，數(shù)字經(jīng)濟逐漸成為平衡交易成本和物流效率關(guān)系的新型載體和重要途徑。由于我國對生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流存在著重視程度不夠、資源配置不當(dāng)、冷鏈技術(shù)不先進等問題，一定程度上制約了生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的綠色化與高質(zhì)量發(fā)展[1]。那么，數(shù)字經(jīng)濟是否提高了生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率？交易成本是否在數(shù)字經(jīng)濟與生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率之間發(fā)揮著重要作用？回答上述問題，對各地優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境，通過數(shù)字化降低交易成本、提高生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流發(fā)展水平具有重要作用。
數(shù)字經(jīng)濟與物流效率的關(guān)系，是物流經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域的重要議題。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟的研究，一是對數(shù)字經(jīng)濟的界定[2][3]；二是對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的評價[4][5]。關(guān)于物流效率的研究，一是提出構(gòu)建物流效率的評價體系[6]；二是確定物流效率評價的研究區(qū)域，如京津冀地區(qū)的低碳物流效率研究[7]、長江經(jīng)濟帶的物流效率研究[8]等。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟影響物流效率的研究，一是關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟影響經(jīng)濟效率[9]、生產(chǎn)效率[10]、創(chuàng)新效率[11]和公共服務(wù)效率[12]的研究。二是關(guān)注綠色技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)集聚影響物流效率的研究[1,13][1,13]。
綜上所述，國內(nèi)外學(xué)者對于數(shù)字經(jīng)濟、物流效率以及數(shù)字經(jīng)濟影響物流效率的研究成果已經(jīng)較為豐富，但是已有研究分析數(shù)字經(jīng)濟對物流效率影響的文獻往往是以數(shù)字經(jīng)濟為背景，展開針對某一固定區(qū)域的綠色物流效率單個變量的測度與評價研究，本文則創(chuàng)新地從交易成本視角研究數(shù)字經(jīng)濟是否提升了生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率。
目前，綠色物流正處于數(shù)字化重構(gòu)生產(chǎn)組織方式、延伸產(chǎn)業(yè)鏈條、實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)之間要素優(yōu)化配置的初期，在物流裝備數(shù)字化、物流運營智能化、物流流程可視化、物流服務(wù)敏捷化等方面均存在一定的磨合期。在數(shù)字標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)字人才和數(shù)字化的理論和實踐進一步豐富之后，數(shù)字經(jīng)濟將通過數(shù)字化賦能價值重構(gòu)，進而推動綠色物流組織模式的重構(gòu)，并提高生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流與供應(yīng)鏈的網(wǎng)絡(luò)化、智慧化和服務(wù)化水平。為確保生鮮農(nóng)產(chǎn)品的新鮮和營養(yǎng)程度，數(shù)字化賦能生鮮農(nóng)產(chǎn)品的綠色生產(chǎn)和綠色運輸過程中冷藏保鮮、節(jié)能減排的實現(xiàn)也需要一個從不成熟到成熟的階段。
由此，提出假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟對生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率具有顯著影響，且呈現(xiàn)出“U型”非線性關(guān)系。
新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在一定程度上提升了地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平，并且通過降低交易成本來提升地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平[14]。數(shù)字物流技術(shù)的升級將不僅有利于促進組織文化革新，更有利于進一步降低制度性交易成本[15]。有效降低市場交易成本，有助于推動物流行業(yè)分工深化和構(gòu)筑物流領(lǐng)域“雙循環(huán)”新發(fā)展格局。因此，響應(yīng)數(shù)字化變革的需求，加快互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等科技在物流領(lǐng)域中的運用，將極大降低交易成本，并將物流業(yè)的發(fā)展深度滲透到各個實體企業(yè)的發(fā)展中去，進而提升實體企業(yè)的物流效率，包括生鮮農(nóng)產(chǎn)品在物流運輸環(huán)節(jié)的效率提升。
由此，提出假設(shè)2：交易成本在數(shù)字經(jīng)濟對生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的影響中起著負(fù)向調(diào)節(jié)作用。
考慮到我國地區(qū)差異，特別各地數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的動力與機制不一，不同地區(qū)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流發(fā)展水平也不同。從時間的角度來看，近年來隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化提高、農(nóng)村制度改革深化、城鄉(xiāng)物流日趨平衡發(fā)展、農(nóng)產(chǎn)品物流裝備技術(shù)不斷升級，生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流發(fā)展呈現(xiàn)出信息化、智能化、自動化等趨勢特征。從空間互動的角度看，未來的生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流應(yīng)是舊的城市物流網(wǎng)絡(luò)和鄉(xiāng)村物流網(wǎng)絡(luò)在空間上的延伸、銜接和提效，空間視角構(gòu)筑城鄉(xiāng)物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點、連線和域面，實現(xiàn)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流的空間協(xié)同、空間互動和空間集聚。
由此，提出假設(shè)3：生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的提升隨時空因素的變化而變化，并受到城市、人口、產(chǎn)業(yè)等不同因素的影響。
為考察數(shù)字經(jīng)濟對生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的影響，先設(shè)置未考慮調(diào)節(jié)效應(yīng)和空間效應(yīng)的線性面板回歸模型：
其中：下標(biāo)i和t分別表示省份和年份，greeni,t表示地方生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率，digi,t表示地方數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，
為檢驗交易成本在數(shù)字經(jīng)濟與生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)，設(shè)置如下回歸模型：
其中：mtci,t表示市場交易成本，itci,t表示制度性交易成本，β0、γ0表示常數(shù)項，φi,t、θi,t表示殘差，其余變量與前文相同。
由于生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流政策成效具有滯后性，故引入因變量的滯后項，同時考慮到生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流具有流通性、貫通性和區(qū)域性，故引入因變量空間滯后項，設(shè)置如下回歸模型：
其中：greeni,t-1表示地方i在第t-1年的生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率，w表示共邊相鄰空間加權(quán)矩陣，δ0、σ0表示常數(shù)項，μi,t、ϑi,t表示殘差，其余變量與前文相同。
被解釋變量為生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率（lngreen）。借鑒楊博等[1]的做法，從投入和產(chǎn)出兩類指標(biāo)、生產(chǎn)與運輸兩個環(huán)節(jié)來構(gòu)建地方生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率水平評價指標(biāo)體系，如表1所示。并運用包含非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型測算地方生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率。由于地方生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流投入和產(chǎn)出的量化指標(biāo)獲取難度較大，且85%以上的物流業(yè)增加值來源于交通運輸、倉儲與郵政業(yè)的增加值，故采用交通運輸、倉儲與郵政業(yè)為生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)的替代指標(biāo)。相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)分別取自《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國勞動力統(tǒng)計年鑒》、《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒》和《中國能源統(tǒng)計年鑒》，由于西藏地區(qū)和港澳臺等地區(qū)部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失，故只考慮采用我國其他30個省份的數(shù)據(jù)。
解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(lndig)。本文借鑒趙濤等[5]的做法，運用主成分分析法計算數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，指標(biāo)體系如表2所示?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展指標(biāo)的數(shù)據(jù)取自《中國城市統(tǒng)計年鑒》；數(shù)字金融普惠指標(biāo)數(shù)據(jù)取自中國數(shù)字普惠金融指數(shù)。
調(diào)節(jié)變量為交易成本，參照盧亞和的做法，將交易成本劃分為市場交易成本(lnmtc)和制度性交易成本(lnitc)，并采用單個指標(biāo)方式進行表征。采用限額以上交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的主營業(yè)務(wù)成本表征市場交易成本，數(shù)據(jù)取自WIND數(shù)據(jù)庫；采用市場化指數(shù)的倒數(shù)來表征制度性交易成本，數(shù)據(jù)取自樊綱和王小魯?shù)氖袌龌笖?shù)樣本。
采用如下可能影響生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流發(fā)展的影響因素作為控制變量：人均收入水平(lnpci)用地方人均收入表示；城鎮(zhèn)化水平(lnul)用地方城鎮(zhèn)人口占地方總?cè)丝诘谋戎乇硎?；交通基礎(chǔ)設(shè)施(lntran)用地方運輸線路長度每公里里程數(shù)表示；人口密度(lnpd)用地方年末人口數(shù)與地方面積的比值表示；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(lnis)用第二產(chǎn)業(yè)年末產(chǎn)值與第三產(chǎn)業(yè)年末產(chǎn)值的比值表示。相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)取自《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國城市統(tǒng)計年鑒》，各變量描述性統(tǒng)計見表3。
表4 (a）報告的是式（1）不考慮控制變量的面板回歸結(jié)果，表4 (b）報告的是式（1）的面板回歸結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟(lndig)的估計結(jié)果均顯著為負(fù)，數(shù)字經(jīng)濟平方項l(ndig2)的估計結(jié)果均顯著為正，數(shù)字經(jīng)濟對生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的影響呈現(xiàn)先降后升的趨勢，驗證了假設(shè)1。此外，在加入控制變量的模型（b）中，人均收入水平(lnpci)與生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率之間具有不顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，表明收入水平提升的同時生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率并未得到有效提升；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(lnis)與生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率之間具有不顯著的正相關(guān)關(guān)系，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的同時生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率也未得到有效提升；城鎮(zhèn)化水平(lnul)和人口密度(lnpd)的系數(shù)值為正且通過1%的顯著性檢驗，說明城市擴張與人口集聚均有利于地方生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的提升；交通基礎(chǔ)設(shè)施(lntran)的系數(shù)值為負(fù)且通過1%的顯著性檢驗，說明公路和鐵路里程的增長尚未發(fā)揮出其對生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流發(fā)展的積極作用，驗證了假設(shè)3。
注：***、**、*分別表示顯著性水平為1%、5%和10%；括號中數(shù)值為t統(tǒng)計值。
表5 (a）報告的是式（2）的面板回歸結(jié)果，表5 (b）報告的是式（3）的面板回歸結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟(ln dig)均在1%的統(tǒng)計水平下顯著為負(fù)，數(shù)字經(jīng)濟平方項(lndig2)均在1%的統(tǒng)計水平下顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟與生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率“先提升后下降”的關(guān)系穩(wěn)健成立，這進一步驗證了假設(shè)1。表5 (a）模型中交叉項系數(shù)為負(fù)，但是沒有通過顯著性檢驗。這表明，在相同的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平下，更高的市場交易成本會導(dǎo)致生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率愈發(fā)低下，驗證了假設(shè)2；表5 (b）模型中的交叉項系數(shù)顯著為負(fù)，通過了10%的顯著性檢驗，表明數(shù)字經(jīng)濟對地方生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流的制度性交易成本發(fā)揮了抑制效應(yīng)，驗證了假設(shè)2。
注：***、**、*分別表示顯著性水平為1%、5%和10%；括號中數(shù)值為t統(tǒng)計值。
表6 (a）報告的是式（4）或式（5）不考慮調(diào)節(jié)變量和控制變量的回歸結(jié)果，表6 (b）報告的是式（4）或式（5）不考慮調(diào)節(jié)變量的回歸結(jié)果，表6 (c）報告的是式（4）的面板回歸結(jié)果，表6 (d）報告的是式（5）的面板回歸結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)：
第一，不論是否考慮加入控制變量或引入調(diào)節(jié)變量，從時間方面看回歸結(jié)果，生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的滯后項l(ngreen-(1))系數(shù)均為正向，且都通過了5%的顯著性檢驗，即如果本期的生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率居于較高水平，那么下一期的生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率也是持續(xù)上升，這表明生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流發(fā)展存在明顯的“滾雪球”特征。從空間方面看回歸結(jié)果，生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的空間加權(quán)項(wlngreen)系數(shù)均為正向，且都通過了1%的顯著性檢驗，即如果本期周邊地區(qū)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率提高，對本期本地的生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率提高存在著顯著的促增作用。
第二，市場交易成本和制度性交易成本在數(shù)字經(jīng)濟對生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的影響方面存在負(fù)向調(diào)節(jié)作用，雖未通過顯著性檢驗，但是可以穩(wěn)健地發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟對生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率提升的交易成本的抑制效應(yīng)是仍然存在著的，數(shù)字經(jīng)濟為生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流發(fā)展提供了交易成本降低的新型載體。另外，城鎮(zhèn)化與人口密度仍然對生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的提升具有顯著的促增作用，交通基礎(chǔ)設(shè)施對生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的提升具有顯著的負(fù)向作用，人均收入水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率提升的影響仍不明顯，這也進一步驗證了假設(shè)3。
本文立足數(shù)字經(jīng)濟極大影響我國經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展的典型事實，從交易成本的視角切入，旨在探究數(shù)字經(jīng)濟對生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的影響。主要研究結(jié)論如下：第一，數(shù)字經(jīng)濟對生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率呈現(xiàn)出“U型”非線性關(guān)系；第二，交易成本負(fù)向調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟對生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的影響，制度性交易成本的負(fù)向調(diào)節(jié)作用顯著，市場交易成本的負(fù)向調(diào)節(jié)作用不顯著；第三，生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率存在顯著的時間“滾雪球”效應(yīng)和空間“促進”效應(yīng)。第四，城鎮(zhèn)化水平和人口密度顯著提升了地方生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率，交通基礎(chǔ)設(shè)施尚未發(fā)揮應(yīng)有作用。
根據(jù)研究結(jié)論本文提出如下政策建議：第一，充分把握數(shù)字經(jīng)濟為生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流發(fā)展提供的有利契機，加快數(shù)字經(jīng)濟在物流業(yè)各個領(lǐng)域統(tǒng)籌布局，推進數(shù)字技術(shù)與生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流在不同物流環(huán)節(jié)融合發(fā)展；第二，積極發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟引導(dǎo)交易成本降低、交易效率提升的重要作用，進一步鞏固數(shù)字經(jīng)濟為生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流發(fā)展帶來的紅利優(yōu)勢；第三，考慮數(shù)字經(jīng)濟提升生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流發(fā)展的時間“滾雪球”效應(yīng)和空間“促進”效應(yīng)，各地應(yīng)適時實施具有動態(tài)性、一體化的數(shù)字經(jīng)濟戰(zhàn)略以縮減各地生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流發(fā)展的不平衡性；第四，加快提升各地城鎮(zhèn)化水平和增強人口集聚能力，充分釋放城市發(fā)展和人口需求對生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流發(fā)展的重要貢獻能力。
注：***、**、*分別表示顯著性水平為1%、5%和10%；括號中數(shù)值為t統(tǒng)計值。
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