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智慧物流發(fā)展對(duì)供應(yīng)鏈韌性的影響效應(yīng)與作用機(jī)制

字號(hào):T|T
文章出處:作者:人氣:-發(fā)表時(shí)間:2024-10-23 12:07:00

 

引言及文獻(xiàn)概述

黨的二十大報(bào)告指出“著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平”。供應(yīng)鏈韌性是指供應(yīng)鏈系統(tǒng)面對(duì)外部風(fēng)險(xiǎn)的沖擊時(shí)所表現(xiàn)出來的抵抗、調(diào)節(jié)、維護(hù)以及恢復(fù)的抗沖擊能力,即當(dāng)供應(yīng)鏈遭遇不確定性外部沖擊時(shí)能夠有效抵御供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險(xiǎn),并快速調(diào)整和恢復(fù)到正常運(yùn)營狀態(tài),從而保持供應(yīng)鏈系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性、安全性。近些年來,隨著數(shù)字信息技術(shù)的快速發(fā)展及其在各個(gè)產(chǎn)業(yè)集聚領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,數(shù)字技術(shù)與物流產(chǎn)業(yè)的深度融合發(fā)展衍生出了新的智慧物流形態(tài),智慧物流的發(fā)展為防范供應(yīng)鏈“卡鏈”“斷鏈”“掉鏈”等風(fēng)險(xiǎn)提供了新的技術(shù)保障,并能起到擴(kuò)鏈、延鏈、強(qiáng)鏈、補(bǔ)鏈的作用,從而有力地支持國民經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

目前,學(xué)術(shù)界相關(guān)研究較為豐富,并取得了一定的學(xué)術(shù)成果。其中,肖超欄(2024)研究認(rèn)為信息技術(shù)發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用普及是智慧物流發(fā)展的基礎(chǔ)動(dòng)因;余麗(2024)研究表明,信息技術(shù)、數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展及其在物流業(yè)中的深度應(yīng)用,促進(jìn)了物流業(yè)的智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型,使物流業(yè)實(shí)現(xiàn)了人機(jī)協(xié)同、虛實(shí)結(jié)合運(yùn)作;孫磊等(2021)研究發(fā)現(xiàn),物流業(yè)的市場(chǎng)環(huán)境呈現(xiàn)出新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式,優(yōu)化了物流運(yùn)力結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)了物流運(yùn)力結(jié)構(gòu)升級(jí);孫月梅(2024)從智慧物流的服務(wù)應(yīng)用水平、基礎(chǔ)要素投入以及效益水平幾個(gè)維度,構(gòu)建了測(cè)度智慧物流發(fā)展水平的指標(biāo)體系;劉秀(2023)從促使智慧物流發(fā)展的外部環(huán)境、內(nèi)部動(dòng)力以及發(fā)展綜合效益三個(gè)維度,對(duì)智慧物流指標(biāo)體系進(jìn)行了完善。韓璐等(2024)從空間視角研究了我國智慧物流發(fā)展的空間分布特征、地區(qū)之間的智慧物流發(fā)展水平差異以及區(qū)域收斂性;任熙慶等(2024)研究發(fā)現(xiàn),智慧物流的發(fā)展能優(yōu)化資源配置,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,且生態(tài)效益也比較顯著;滕穩(wěn)穩(wěn)、張囷(2023)研究認(rèn)為,智慧物流的發(fā)展重塑了供應(yīng)鏈上相關(guān)企業(yè)的分工地位,對(duì)供應(yīng)鏈韌性具有一定的影響?;诖?,本文在借鑒相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上,采用2014—2023年我國A股上市公司和相關(guān)城市的樣本數(shù)據(jù),運(yùn)用基準(zhǔn)回歸模型實(shí)證分析智慧物流發(fā)展對(duì)供應(yīng)鏈韌性的影響效應(yīng)與作用機(jī)制。

理論機(jī)制與研究假設(shè)

(一)智慧物流發(fā)展對(duì)供應(yīng)鏈韌性的直接影響效應(yīng)

在傳統(tǒng)物流供應(yīng)鏈運(yùn)行中,由于采購、加工、倉儲(chǔ)、運(yùn)輸、分揀、配送的每一個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)相對(duì)封閉獨(dú)立,鏈內(nèi)節(jié)點(diǎn)間彼此供需信息不對(duì)稱,導(dǎo)致商品貨物從供應(yīng)鏈上游輸送到下游的整個(gè)過程具有耗時(shí)長(zhǎng)、損耗大、效率低和質(zhì)量差的特點(diǎn),難以應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈內(nèi)外部不確定性風(fēng)險(xiǎn)的沖擊和滿足消費(fèi)者日益多元化、個(gè)性化的需求,從而影響了供應(yīng)鏈的韌性與安全水平。相比之下,智慧物流供應(yīng)鏈通過將互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)數(shù)字信息技術(shù)與現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展深度融合,有效縮短了商品貨物的運(yùn)輸和周轉(zhuǎn)周期,強(qiáng)化了物流平臺(tái)的智慧化功能和資源整合水平,鏈內(nèi)節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)信息共享,促使供應(yīng)鏈上的相關(guān)企業(yè)及時(shí)、準(zhǔn)確對(duì)接供需市場(chǎng),能夠有效應(yīng)對(duì)和緩解由于不確定性沖擊帶來的供應(yīng)鏈安全風(fēng)險(xiǎn),從而提升供應(yīng)鏈韌性水平。此外,智慧物流在整合供應(yīng)鏈資源中能夠合理調(diào)配運(yùn)力縮短物流周期、降低運(yùn)輸成本和提高供應(yīng)鏈運(yùn)行效率,能夠發(fā)揮補(bǔ)鏈、延鏈和強(qiáng)鏈的功能作用,從而提升應(yīng)對(duì)不確定風(fēng)險(xiǎn)沖擊的能力和供應(yīng)鏈韌性水平。故此,本文提出研究假設(shè):

H1:智慧物流發(fā)展對(duì)供應(yīng)鏈韌性具有顯著的正向影響效應(yīng)。

(二)市場(chǎng)占有率、企業(yè)交易成本、供應(yīng)鏈效率的中介作用機(jī)制

市場(chǎng)占有率的作用機(jī)制。相比傳統(tǒng)物流供應(yīng)鏈以企業(yè)為主導(dǎo)的封閉式協(xié)同運(yùn)行模式,智慧物流供應(yīng)鏈以平臺(tái)為主導(dǎo)的開放共創(chuàng)式發(fā)展模式,有利于通過數(shù)據(jù)信息共享破解供應(yīng)鏈中長(zhǎng)期存在的信息孤島困局,強(qiáng)化供應(yīng)鏈內(nèi)節(jié)點(diǎn)企業(yè)的協(xié)同合作機(jī)制,以其巨大的市場(chǎng)資源和客戶信息的收集、利用和整合能力,可以突破時(shí)空限制大大拓寬企業(yè)的市場(chǎng)銷售渠道,高效對(duì)接國內(nèi)外市場(chǎng)并積極開展貿(mào)易合作,同時(shí)利用數(shù)字信息技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品和服務(wù)的市場(chǎng)細(xì)分定位和市場(chǎng)精準(zhǔn)營銷,使生產(chǎn)端企業(yè)有效滿足現(xiàn)有客戶和潛在客戶的個(gè)性化需求和提高應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化的能力,以更好的產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)水平提高市場(chǎng)占有率,從而提升供應(yīng)鏈的整體競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力和韌性水平。故此,本文提出研究假設(shè):

H2:智慧物流發(fā)展能夠通過提高企業(yè)市場(chǎng)占有率進(jìn)而增強(qiáng)供應(yīng)鏈韌性。

企業(yè)交易成本的作用機(jī)制。智慧物流的發(fā)展能夠使供應(yīng)鏈企業(yè)之間及時(shí)共享信息、減少信息不對(duì)稱和提高商業(yè)信用,促進(jìn)彼此間的高效合作,從而有效降低企業(yè)的交易成本。一方面,智慧物流通過物流大數(shù)據(jù)平臺(tái)為供應(yīng)鏈企業(yè)及時(shí)提供可靠的市場(chǎng)供需對(duì)接信息,提高企業(yè)間合作的商業(yè)信用,減少企業(yè)搜尋合作伙伴和市場(chǎng)需求信息的成本,并通過調(diào)整優(yōu)化合作方式和交易流程降低交易成本;另一方面,智慧物流利用網(wǎng)絡(luò)化、智能化和數(shù)字化的信息技術(shù)優(yōu)勢(shì)能夠提高供應(yīng)鏈內(nèi)外資源的整合、利用與配置效率,最大限度降低供應(yīng)鏈運(yùn)行的總成本和鏈內(nèi)合作企業(yè)的運(yùn)營成本,增強(qiáng)供應(yīng)鏈發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力和對(duì)外競(jìng)爭(zhēng)能力,從而提升整體供應(yīng)鏈應(yīng)對(duì)市場(chǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)的韌性水平。故此,本文提出研究假設(shè):

H3:智慧物流發(fā)展能夠通過降低企業(yè)交易成本進(jìn)而增強(qiáng)供應(yīng)鏈韌性。

供應(yīng)鏈效率的作用機(jī)制。供應(yīng)鏈效率主要是指供應(yīng)鏈運(yùn)行及相關(guān)企業(yè)之間的全要素生產(chǎn)率,即供應(yīng)鏈管理平臺(tái)和關(guān)聯(lián)企業(yè)的投入產(chǎn)出比率的整體效能,其投入越高則表明供應(yīng)鏈效率越低,產(chǎn)出越高則表明供應(yīng)鏈效率越高,供應(yīng)鏈效率越高則供應(yīng)鏈韌性越強(qiáng)。智慧物流能夠依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)獲取供應(yīng)鏈海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息,通過分析、整合、開發(fā)、利用數(shù)據(jù)資源,進(jìn)一步優(yōu)化提高供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的協(xié)同合作水平,加速供應(yīng)鏈上企業(yè)間的貨物與資金周轉(zhuǎn)率,從而提高供應(yīng)鏈整體運(yùn)行的效率水平;智慧物流在線交易平臺(tái)通過為供應(yīng)鏈企業(yè)提供便捷的虛擬交易渠道,可以大大減少商品貨物貿(mào)易的交易環(huán)節(jié)、交易時(shí)間和交易成本,同時(shí)也使交易流程更加規(guī)范、高效和安全,進(jìn)而提升整個(gè)供應(yīng)鏈的運(yùn)行效率;同時(shí),智慧物流通過人工智能、大數(shù)據(jù)分析等智能化信息技術(shù),能夠科學(xué)布局物流采購、倉儲(chǔ)、加工、分揀等基礎(chǔ)設(shè)施,合理規(guī)劃商品貨物的運(yùn)輸與配送路線,從而提高物流供應(yīng)鏈不同環(huán)節(jié)的運(yùn)作效率。故此,本文提出研究假設(shè):

H4:智慧物流發(fā)展能夠通過提高供應(yīng)鏈效率進(jìn)而增強(qiáng)供應(yīng)鏈韌性。

變量選取、模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

(一)變量選取

1.因變量:供應(yīng)鏈韌性(Re)。

本文將供應(yīng)鏈韌性分為供應(yīng)鏈抵抗能力(Rs)和供應(yīng)鏈恢復(fù)能力(Rc)。前者主要是指供應(yīng)鏈抵抗不確定風(fēng)險(xiǎn)沖擊的能力,主要表現(xiàn)為鏈上節(jié)點(diǎn)企業(yè)在遇到外部風(fēng)險(xiǎn)沖擊后仍能繼續(xù)維持合作關(guān)系,采用供應(yīng)鏈上企業(yè)的前4大客戶(合作關(guān)系在3年以上)的年銷售收入平均值表示供應(yīng)鏈抵抗能力;后者主要是指供應(yīng)鏈遇到外部不確定風(fēng)險(xiǎn)沖擊后恢復(fù)正常運(yùn)行功能的能力,可以采用企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的偏離程度衡量,本文選擇采用殘差值衡量不同時(shí)期企業(yè)受到外部沖擊后的經(jīng)濟(jì)效益變化值,該值越大則表明供應(yīng)鏈恢復(fù)能力越強(qiáng),反之則越弱。

2.自變量。智慧物流發(fā)展水平(IL)。

本文主要借鑒谷城(2023)研究方法,從智慧物流的發(fā)展環(huán)境、發(fā)展動(dòng)力和發(fā)展效益三個(gè)維度構(gòu)建智慧物流發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,主要采用熵權(quán)法進(jìn)行測(cè)算,結(jié)果如表1所示。

3.中介變量。

市場(chǎng)占有率,采用企業(yè)銷售額占行業(yè)銷售額比重衡量;企業(yè)交易成本,采用企業(yè)每次交易成本的加權(quán)平均值衡量;供應(yīng)鏈效率,采用企業(yè)庫存周轉(zhuǎn)率衡量。

4.控制變量。

企業(yè)經(jīng)營規(guī)模(S),以企業(yè)年?duì)I業(yè)收入占總資產(chǎn)比例衡量;企業(yè)成立年齡(A),以企業(yè)注冊(cè)成立年限衡量;杠桿率(L),以企業(yè)總負(fù)債占資產(chǎn)總額比重衡量;董事會(huì)規(guī)模(B),以董事會(huì)成員數(shù)量衡量;獨(dú)立董事占比(I),以獨(dú)立董事占董事會(huì)成員數(shù)量比重衡量。

(二)模型構(gòu)建

本文主要分析智慧物流發(fā)展對(duì)供應(yīng)鏈韌性的影響和作用機(jī)制,因此構(gòu)建如下基準(zhǔn)回歸模型:

表1 智慧物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

表格圖

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

表格圖

Rlj,n,t0+α1ILj,tAn,tγControlj,n,t +∑ Firm+∑City+∑ Year+εn,t(1)

式(1)中,Rlj,n,t表示城市j的企業(yè)nt年的供應(yīng)鏈韌性水平,ILj,t表示城市jt年我國智慧物流發(fā)展水平,Control表示控制變量集合,Firm、CityYear分別表示企業(yè)、城市、年份固定效應(yīng)。以fn,t(n,m)、fn,t-1(n,m)、表示供應(yīng)鏈上的企業(yè)n和企業(yè)m之間在t年、t-1年是否存在合作關(guān)系,若存在,則fn,t(n,m)=1、fn,t-1(n,m)=1,反之則fn,t (n,m)=0、fn,t-1(n,m)=0;其中,fn,t (n,mfn,t-1(n,m)=Fn,t (n,m)表示企業(yè)n和企業(yè)m之間在t年的合作關(guān)系,如果Fn,t (n,m)=1,則表示企業(yè)n和企業(yè)m之間在t年存在穩(wěn)定的合作關(guān)系,如果Fn,t (n,m)=0,則表示企業(yè)n和企業(yè)m之間在t年的合作關(guān)系不穩(wěn)定。因此,企業(yè)n與其4大客戶所具有的合作關(guān)系值如下:

Rsn,t=∑4j=1 Fn,t (n,m)/4 (2)

式(2)中,0<Rs<1,Rs值越接近于1,表明供應(yīng)鏈的抵抗能力越強(qiáng)。則:

Rn,t=β0+βSn,tAn,tLn,tBn,tIn,t+∑Firm+∑City+ ∑Year+εi,t(3)

式(3)中,Rn,t表示企業(yè)nt年的經(jīng)營利潤(rùn),主要采用企業(yè)n息稅后的利潤(rùn)與員工人數(shù)的比值衡量。其中,Sn,t表示企業(yè)nt年的經(jīng)營規(guī)模,An,t表示企業(yè)nt年的企業(yè)成立年齡,Ln,t表示企業(yè)nt年的杠桿率,Bn,t表示企業(yè)nt年的董事會(huì)規(guī)模,In,t表示企業(yè)nt年其獨(dú)立董事占比。

檢驗(yàn)智慧物流發(fā)展對(duì)供應(yīng)鏈韌性影響機(jī)制的計(jì)量模型如下:

Mn,t=c0+cILt+cγControln,t+∑Firm+∑City+∑Year+εn,t(4)

式(4)中,Mn,t表示企業(yè)nt年的作用機(jī)制,其余變量與公式(1)相同。

(三)數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)

本文基于2014-2023年我國A股上市企業(yè)的年度觀測(cè)樣本,剔除退市企業(yè)、ST和*ST企業(yè)、金融類企業(yè)以及存在數(shù)據(jù)缺失的企業(yè)后,共獲得1288家企業(yè)樣本。相關(guān)樣本企業(yè)和相應(yīng)地級(jí)城市的數(shù)據(jù)主要來自于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和國泰安數(shù)據(jù)庫(CSMAR)。本文變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。由表2可知,各個(gè)變量的最大值和最小值之間存在很大差距,說明不同企業(yè)供應(yīng)鏈韌性和不同區(qū)域的智慧物流發(fā)展水平存在著很大差異。

實(shí)證檢驗(yàn)分析

基準(zhǔn)回歸分析。本文基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表3所示。在進(jìn)行基準(zhǔn)回歸時(shí),第(1)和第(3)列均未加控制變量,第(2)和第(4)列均加了控制變量,其中所有回歸結(jié)果均控制了企業(yè)、城市和年份層面固定效應(yīng)。由表3可知,在第(1)和第(3)列中,智慧物流發(fā)展水平的系數(shù)估計(jì)值都在5%水平上顯著,分別為0.214和0.139,說明智慧物流發(fā)展水平提高有助于提高供應(yīng)鏈的抵抗能力和恢復(fù)能力;在第(2)和第(4)列中,智慧物流發(fā)展水平系數(shù)估計(jì)值分別為0.212和0.137,且通過了1%水平上的顯著檢驗(yàn),結(jié)果與第(1)和第(3)列一致。因此,本文研究假設(shè)H1驗(yàn)證成立。

內(nèi)生性檢驗(yàn)。智慧物流雖為外生變量,但其會(huì)直接影響企業(yè)選擇合作伙伴的決策,而企業(yè)做出的合作決策很可能是內(nèi)生變量,因此為了避免內(nèi)生性問題,本文采用地級(jí)市為樣本,以其地形起伏度為工具變量。一個(gè)城市地形起伏度與其交通網(wǎng)絡(luò)具有直接關(guān)系,地形起伏度值越大則交通網(wǎng)絡(luò)水平一般相對(duì)較低,從而導(dǎo)致智慧物流發(fā)展水平較低,故地區(qū)地形起伏度負(fù)向影響智慧物流發(fā)展。但是,一個(gè)地區(qū)的地形是自然形成的,具有客觀性,不會(huì)直接影響供應(yīng)鏈韌性,滿足外生性條件,所以本文采用城市地形起伏度和樣本年份值的交互項(xiàng)作為工具變量(IV),內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。在表4中,第(1)列為第一階段回歸結(jié)果,第(2)和第(3)列均為第二階段回歸結(jié)果,兩階段回歸結(jié)果均在5%水平上顯著,且第一階段和第二階段系數(shù)值符號(hào)均為正,表明經(jīng)過內(nèi)生性檢驗(yàn)后本文結(jié)論依然成立。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表格圖

注:***、**、*分別為1%、5%、10%水平上顯著;括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤,下同。

穩(wěn)健性檢驗(yàn)。首先,為了避免采用因熵權(quán)法產(chǎn)生的誤差,采用變異系數(shù)法再次衡量智慧物流發(fā)展水平(IL2)并進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果如表5所示。由表5中第(1)(2)列可知,變換自變量后測(cè)算智慧物流發(fā)展水平的估計(jì)系數(shù)仍在5%水平上顯著為正;其次,變換因變量供應(yīng)鏈的抵抗能力(Rs2)采用供應(yīng)鏈上企業(yè)與經(jīng)常合作的前4大客戶所具有的穩(wěn)定客戶的銷售額與這4大客戶的銷售額比值衡量,供應(yīng)鏈恢復(fù)能力(Rc2)采用供應(yīng)鏈上企業(yè)的凈資產(chǎn)收益率衡量,將重新衡量估值代入基準(zhǔn)回歸方程進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果如表5第(3)(4)列所示,得出的系數(shù)估計(jì)值仍然為正且在1%水平上顯著。故此,證明基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性

作用機(jī)制檢驗(yàn)。本文機(jī)制變量主要包括企業(yè)的市場(chǎng)占有率(M)、交易成本(C)、供應(yīng)鏈效率(E)。市場(chǎng)占有率采用企業(yè)年銷售額占所屬行業(yè)銷售額比重衡量;企業(yè)資產(chǎn)專用性(As)采用企業(yè)無形資產(chǎn)占總資產(chǎn)比重衡量,如企業(yè)擁有的資產(chǎn)專用性水平較高則該企業(yè)產(chǎn)品處于賣方市場(chǎng),從而產(chǎn)生壟斷溢價(jià)導(dǎo)致付出較高的交易成本;供應(yīng)鏈效率以庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)(365/庫存周轉(zhuǎn)率)衡量,庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)越短說明產(chǎn)品變現(xiàn)周期越短,則供應(yīng)鏈效率水平越高,作用機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果如表6中所示。由表6第(1)(2)(3)列數(shù)據(jù)可知,智慧物流發(fā)展水平系數(shù)估計(jì)值分別為0.547、-0.047、0.599,且分別在1%、5%和1%水平上顯著,表明智慧物流通過擴(kuò)大企業(yè)市場(chǎng)占有率、降低交易成本和提高供應(yīng)鏈效率可以提高供應(yīng)鏈韌性。因此,本文研究假設(shè)H2、H3和H4均得以驗(yàn)證。

表4 內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果

表格圖

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

表格圖

表6 機(jī)制變量檢驗(yàn)結(jié)果

表格圖

政策建議

第一,建立智慧物流企業(yè)協(xié)同機(jī)制,打造供應(yīng)鏈高效合作平臺(tái)。提升供應(yīng)鏈協(xié)同合作平臺(tái)的數(shù)據(jù)收集、整理、分析和利用能力,引導(dǎo)供應(yīng)鏈企業(yè)及時(shí)共享供需信息,加強(qiáng)供應(yīng)鏈企業(yè)的協(xié)同合作與互利共贏,不斷提高供應(yīng)鏈整體的運(yùn)行效率和服務(wù)質(zhì)量。第二,加強(qiáng)智慧物流體系建設(shè),提高供應(yīng)鏈韌性水平。積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字化技術(shù)的融合應(yīng)用,推動(dòng)智慧物流發(fā)展水平,促進(jìn)供應(yīng)鏈企業(yè)間信息共享和資源整合,保證供應(yīng)鏈系統(tǒng)運(yùn)行安全與高效,不斷提高供應(yīng)鏈韌性水平。

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