隨著國民經(jīng)濟(jì)的不斷增長，現(xiàn)階段大中小企業(yè)物流數(shù)據(jù)呈現(xiàn)指數(shù)型增長趨勢(shì)，這些數(shù)據(jù)類型多樣且涵蓋范圍較大。在物流交通運(yùn)輸過程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠整合、分析物流運(yùn)輸以及倉儲(chǔ)配送等各環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息，通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)管理人員可以對(duì)物流交通運(yùn)輸環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化，并在控制物流交通運(yùn)輸成本、提升物流交通運(yùn)輸效率的同時(shí)，為物流產(chǎn)業(yè)智能化賦能。
一、物流交通運(yùn)輸中的大數(shù)據(jù)技術(shù)分析
大數(shù)據(jù)技術(shù)多指代能夠?qū)崿F(xiàn)海量信息數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、處理與分析的技術(shù)或者技術(shù)支持工具，其核心功能為信息數(shù)據(jù)的處理分析，通過該功能可以幫助管理人員在海量的數(shù)據(jù)當(dāng)中提取到有用信息，并為后期決策提供數(shù)據(jù)支持。大數(shù)據(jù)技術(shù)的特征主要包括以下幾個(gè)方面。
第一，數(shù)據(jù)量龐大。數(shù)據(jù)的格式以及存放形式非常復(fù)雜，如日志文件、文本文件以及圖像文件等均可通過大數(shù)據(jù)技術(shù)處理。第二，多樣性。被處理的數(shù)據(jù)信息形式多樣，如交易數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)等[1]。第三，時(shí)效性。通常情況下能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理。第四，效率高，速度快。如高速的數(shù)據(jù)輸入、存儲(chǔ)以及檢索等。第五，挖掘有價(jià)值的信息。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠挖掘數(shù)據(jù)中有價(jià)值的信息，這也是大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠幫助管理人員決策的原因。
目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)與物流交通運(yùn)輸尚處于融合階段，受到技術(shù)要求以及投入成本等方面的影響，當(dāng)前物流交通運(yùn)輸領(lǐng)域?qū)τ诖髷?shù)據(jù)技術(shù)的覆蓋應(yīng)用水平并不高，但是在一些大型物流企業(yè)當(dāng)中，企業(yè)通過大數(shù)據(jù)技術(shù)壓縮物流成本、優(yōu)化運(yùn)輸流程的需求卻非常強(qiáng)烈。
現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流管理中的應(yīng)用主要表現(xiàn)在市場(chǎng)銷量預(yù)測(cè)、庫存優(yōu)化管理、倉儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)布局優(yōu)化等幾個(gè)方面，整體而言這些都是為物流交通運(yùn)輸而服務(wù)，如通過大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)產(chǎn)品的銷量展開預(yù)測(cè)，其預(yù)測(cè)的結(jié)果便可以為物流供應(yīng)運(yùn)輸提供便利，而通過在庫存?zhèn)}儲(chǔ)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)則可以優(yōu)化庫存設(shè)置，并提升物流交通運(yùn)輸對(duì)庫存的周轉(zhuǎn)效率[2]。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)也能夠直接作用于物流交通運(yùn)輸當(dāng)中，如通過大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化物流運(yùn)輸車輛的調(diào)度以及路徑的分配，以此起到降低物流交通運(yùn)輸成本、提升物流運(yùn)輸效率的作用。
二、大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流管理中的應(yīng)用價(jià)值
1. 促進(jìn)物流運(yùn)輸數(shù)據(jù)信息的對(duì)接
將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到物流交通運(yùn)輸中，將為物流信息的對(duì)接提供諸多便利。傳統(tǒng)物流運(yùn)輸信息的對(duì)接主要通過人工操作來實(shí)現(xiàn)，不利于物流運(yùn)輸效率的提升，但是在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，通過現(xiàn)代化物流管理體系則能夠?qū)崿F(xiàn)物流運(yùn)輸信息的智能化對(duì)接，可確保物流運(yùn)輸工作的順利進(jìn)行。此外，通過發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的信息技術(shù)整合功能，還能夠?qū)ξ锪鹘煌ㄟ\(yùn)輸環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)展開評(píng)估，并依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)模型對(duì)物流管理工作進(jìn)行完善，以此確保物流業(yè)務(wù)的順利運(yùn)行[3]。
2. 提升客戶的黏性
現(xiàn)階段客戶黏性需求已經(jīng)成為衡量物流管理水平的重要依據(jù)。一方面，物流企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)分析客戶在物流交通運(yùn)輸方面的需求，如物流運(yùn)輸效率等；另一方面則可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建信息化物流管理平臺(tái)，并通過該平臺(tái)強(qiáng)化與客戶的對(duì)接，進(jìn)而為用戶提供更為高效的物流交通運(yùn)輸服務(wù)，以此幫助物流企業(yè)擴(kuò)大客戶群體。
3. 推動(dòng)傳統(tǒng)物流交通運(yùn)輸?shù)膬?yōu)化升級(jí)
首先，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠幫助物流企業(yè)對(duì)物流資源進(jìn)行科學(xué)配置，滿足商家更為高效、迅速地配送需求。其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)還能夠?qū)鹘y(tǒng)倉儲(chǔ)進(jìn)行優(yōu)化，通過對(duì)倉儲(chǔ)的智能監(jiān)測(cè)能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在問題，并避免由于倉儲(chǔ)環(huán)節(jié)問題而影響到物流運(yùn)輸效率。最后，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠優(yōu)化物流交通運(yùn)輸線路，這是大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心功能，可以在提升物流運(yùn)輸效率的同時(shí)滿足客戶對(duì)物流產(chǎn)品定位的需求，即在物流運(yùn)輸過程中能夠?qū)崿F(xiàn)物流信息的共享，同時(shí)消費(fèi)者也可以隨時(shí)查看物流的精準(zhǔn)動(dòng)態(tài)，有效提高物流運(yùn)輸效率及運(yùn)輸質(zhì)量。
三、大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流運(yùn)輸管理中的應(yīng)用
1. 在物流需求預(yù)測(cè)中的應(yīng)用與展望
物流需求預(yù)測(cè)是物流交通運(yùn)輸?shù)幕A(chǔ)，通過物流需求預(yù)測(cè)可以為物流運(yùn)輸車輛的數(shù)量設(shè)置和調(diào)度安排提供幫助，同時(shí)滿足物流企業(yè)對(duì)資源配置以及決策等方面的需求。整體而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流需求預(yù)測(cè)中的應(yīng)用主要包括以下幾個(gè)方面。
第一，趨勢(shì)分析是物流交通運(yùn)輸?shù)膬?nèi)部條件，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)企業(yè)以往物流數(shù)據(jù)展開分析，并就未來物流需求展開預(yù)測(cè)，以此幫助企業(yè)確定物流運(yùn)輸設(shè)備的規(guī)模。在趨勢(shì)分析中大數(shù)據(jù)技術(shù)還帶有周期性需求預(yù)測(cè)功能，通常情況下物流交通運(yùn)輸需求存在周期性特征，如節(jié)假日、“雙11”等促銷活動(dòng)周期的物流需求會(huì)明顯增加，因此通過對(duì)于周期性需求的預(yù)測(cè)，還能夠幫助企業(yè)及時(shí)調(diào)整產(chǎn)品供應(yīng)鏈以及物流交通運(yùn)輸計(jì)劃等工作。
第二，外部數(shù)據(jù)分析也是大數(shù)據(jù)的核心功能之一，物流交通運(yùn)輸時(shí)常會(huì)受到交通環(huán)境以及天氣等因素的影響，而通過大數(shù)據(jù)技術(shù)同樣能夠?qū)@些外部數(shù)據(jù)源展開分析，基于強(qiáng)大的算法和預(yù)測(cè)模型支持下，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過時(shí)間序列分析、回歸分析以及機(jī)器語言學(xué)習(xí)等各類預(yù)測(cè)模式，就外部數(shù)據(jù)對(duì)物流交通運(yùn)輸可能產(chǎn)生的影響做出預(yù)測(cè)，而物流企業(yè)則可以通過處理結(jié)果對(duì)運(yùn)輸工作展開優(yōu)化管理，以此提升物流交通運(yùn)輸?shù)臅r(shí)效性。
2. 在物流運(yùn)輸路徑優(yōu)化中的應(yīng)用與展望
在物流交通運(yùn)輸過程中，通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠起到優(yōu)化運(yùn)輸路徑的作用，這對(duì)于幫助企業(yè)壓縮物流成本、縮短交貨時(shí)間等具有一定意義。在物流交通運(yùn)輸過程中，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)供應(yīng)鏈、交通、產(chǎn)品等信息展開有效分析，并依據(jù)分析結(jié)果確定最優(yōu)運(yùn)輸路徑規(guī)劃，其具體應(yīng)用主要包括以下幾個(gè)方面。
第一，在物流運(yùn)輸路徑規(guī)劃過程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠自動(dòng)排除擁堵、施工等不利于通行的道路，并為物流運(yùn)輸人員制定運(yùn)輸效率最高的路線，以此縮短物流交通運(yùn)輸時(shí)間。在物流最優(yōu)路線規(guī)劃過程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)的算法還會(huì)綜合考慮運(yùn)輸距離、運(yùn)輸時(shí)間以及貨物特性等，并在對(duì)這些信息數(shù)據(jù)充分分析的基礎(chǔ)上確定物流最佳運(yùn)輸線路。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)還能夠結(jié)合實(shí)際情況對(duì)現(xiàn)有路線做出動(dòng)態(tài)化調(diào)整，以滿足運(yùn)輸人員對(duì)實(shí)時(shí)性最優(yōu)物流運(yùn)輸線路的需求。
第二，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)物流車輛調(diào)度和配送路線的優(yōu)化。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，物流企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)物流運(yùn)輸車輛的智能調(diào)動(dòng)，同時(shí)可以依據(jù)物流運(yùn)輸需求與車輛所處的位置確定車輛最佳配送線路與產(chǎn)品最佳配送順序，在提升物流運(yùn)輸效率的同時(shí)降低車輛燃料與運(yùn)輸時(shí)間的消耗。
第三，通過分析供應(yīng)鏈與交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以確定物流運(yùn)輸方式的功能。比如，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以確定物流產(chǎn)品何時(shí)需要通過公路、鐵路、水路以及航空運(yùn)輸，同時(shí)確定何時(shí)需要搭配不同方式進(jìn)行運(yùn)輸，通過對(duì)多模式物流運(yùn)輸優(yōu)化，可以為物流運(yùn)輸提供最佳路徑，并為物流企業(yè)在不同運(yùn)輸模式之間的選擇提供幫助。
3. 在物流倉儲(chǔ)管理中的應(yīng)用與展望
做好物流倉儲(chǔ)管理可以間接提升物流交通運(yùn)輸效率。在物流倉儲(chǔ)管理中通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提升倉儲(chǔ)效率并降低庫存的成本，具體應(yīng)用主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。
第一，倉儲(chǔ)庫存的優(yōu)化與預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以分析倉儲(chǔ)內(nèi)以往數(shù)據(jù)，并以此為依據(jù)對(duì)各類產(chǎn)品在未來的需求量與銷售量展開預(yù)測(cè)，由此避免庫存產(chǎn)品過剩問題。
第二，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?yàn)閭}庫布局優(yōu)化提供便利，通過對(duì)產(chǎn)品特征、銷售地區(qū)以及銷售流量等數(shù)據(jù)信息，可以調(diào)整各類產(chǎn)品在倉庫中的布局，提升倉庫操作效率，還能夠節(jié)省產(chǎn)品向物流運(yùn)輸車輛的搬運(yùn)時(shí)間，所以也能夠提升物流運(yùn)輸效率。
第三，在倉庫容量規(guī)劃過程中，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)產(chǎn)品未來的需求展開分析，而倉管人員則可以通過這些數(shù)據(jù)對(duì)倉庫的容量做出調(diào)整，并避免倉庫出現(xiàn)過于擁堵或者過于空閑的情況。
4. 物流運(yùn)輸監(jiān)控中的應(yīng)用與展望
大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流運(yùn)輸監(jiān)控中的應(yīng)用主要是通過收集、整合和分析大量的運(yùn)輸數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控、分析和管理物流運(yùn)輸過程。其具體應(yīng)用如下。
第一，滿足物流運(yùn)輸車輛實(shí)時(shí)位置追蹤的需求，在物流交通運(yùn)輸過程中將大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)以及全球定位系統(tǒng)相融合，便能夠確定物流運(yùn)輸車輛的精確位置數(shù)據(jù)，進(jìn)而確定物流運(yùn)輸產(chǎn)品的狀態(tài)等信息。
第二，能夠?qū)ξ锪鬟\(yùn)輸效率展開分析，物流企業(yè)可以將物流運(yùn)輸產(chǎn)品重量以及行駛路線等與大數(shù)據(jù)系統(tǒng)對(duì)接，進(jìn)而對(duì)物流運(yùn)輸效率展開評(píng)估，通過數(shù)據(jù)反饋可以幫助物流企業(yè)總結(jié)物流運(yùn)輸環(huán)節(jié)中的問題，以便為后期物流運(yùn)輸秩序的改良提供便利。
第三，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)異常情況的監(jiān)測(cè)，在物流運(yùn)輸環(huán)節(jié)，運(yùn)輸者可能會(huì)遭遇交通事故、道路堵塞以及產(chǎn)品損壞等問題，通過在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中接入異常數(shù)據(jù)預(yù)設(shè)模型，當(dāng)物流運(yùn)輸出現(xiàn)異常情況時(shí)物流企業(yè)便能夠第一時(shí)間通過系統(tǒng)獲取到異常反饋信息，以此將異常情況對(duì)物流交通運(yùn)輸效率以及產(chǎn)品安全的影響降到最低。
第四，運(yùn)輸數(shù)據(jù)可視化，當(dāng)物流交通運(yùn)輸車輛對(duì)接大數(shù)據(jù)技術(shù)后，交通線路等有關(guān)數(shù)據(jù)能夠通過可視化形式呈現(xiàn)在車輛當(dāng)中，這些數(shù)據(jù)能夠幫助物流企業(yè)以及物流運(yùn)輸者全面、快速且精確了解物流運(yùn)輸?shù)娜^程，同時(shí)為實(shí)時(shí)監(jiān)控和決策調(diào)整提供諸多便利。
四、總結(jié)
綜上所述，目前大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到大型物流企業(yè)當(dāng)中，且在解放生產(chǎn)力、壓縮物流運(yùn)輸成本、提升物流運(yùn)輸效率等方面發(fā)揮了重要作用。就現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展速度來看，該技術(shù)在物流交通運(yùn)輸管理領(lǐng)域中的應(yīng)用將會(huì)持續(xù)拓展，同時(shí)人工智能等新技術(shù)的出現(xiàn)，也必將進(jìn)一步提升物流交通運(yùn)輸?shù)闹悄芑?、?shù)字化水平，而這也將為整個(gè)物流行業(yè)帶來巨大的經(jīng)濟(jì)效益與發(fā)展空間。
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