物流工程技術創(chuàng)新改變傳統(tǒng)人工作業(yè)模式,解決人工作業(yè)存在的貨物挑揀速度慢、容易出錯、無法及時處理退單以及改單等問題,在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術的支持下,物流企業(yè)實現(xiàn)對物流運輸全過程的實時監(jiān)控、車輛智能調度、科學進行運輸?shù)缆芬?guī)劃以及各項數(shù)據(jù)與信息的整合、分類與分析,從而優(yōu)化各項物流運輸管理制度、提高運輸效率、降低能源消耗。
具體體現(xiàn)為:物流企業(yè)利用物聯(lián)網(wǎng)技術對物流過程的各個環(huán)節(jié)進行實時監(jiān)控與智能管理,其通過射頻識別技術,對貨物信息進行識別與貨物運輸狀態(tài)的跟蹤,利用智能機器人以及管理系統(tǒng)提高貨物挑揀與配送效率,也為貨物安全管理提供支持。物聯(lián)網(wǎng)技術實時對退單與改單等問題進行處理,避免貨物運輸錯誤;大數(shù)據(jù)技術對物流運輸過程中的大量數(shù)據(jù)與信息進行收集、分析與深入挖掘,了解了市場發(fā)展需求以及消費者行為習慣等,從而優(yōu)化貨物庫存管理,制定科學的物流運輸方案,達到優(yōu)化物流運輸線路,提高車輛利用率,降低物流企業(yè)人力、物力,提高物流運輸效率與質量;利用人工智能技術進行訂單的自動化處理、運輸路徑規(guī)劃、生產要素分析以及庫存優(yōu)化,優(yōu)化物流設備的自主導航、智能避障,提高運輸效率的同時,保障設備自動、安全運行,推動物流工程的智能化發(fā)展。
物流工程進行技術創(chuàng)新能夠提高服務水平并滿足客戶多樣化需求,增加物流運輸?shù)慕洕б妗,F(xiàn)今,人們對物流運輸?shù)乃俣?、運輸過程透明度具有較高要求。物流企業(yè)構建信息化物流管理平臺,利用區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術,實現(xiàn)訂單狀態(tài)實時跟蹤與更新管理、貨物運輸狀態(tài)跟蹤與實時更新、貨物信息查詢等功能的整合,可以為客戶提供高質量的物流服務。物流企業(yè)信息化物流管理平臺與線上交易平臺相關聯(lián),客戶可以通過交易平臺進行貨物運輸狀態(tài)查詢,了解貨物的預計送達時間,提高客戶對物流服務的滿意度;信息化物流管理平臺對客戶的需求進行分析,包括客戶的消費習慣、對物流運輸?shù)男枨蟮?根據(jù)客戶關注內容,為其提供定制化的物流服務,體現(xiàn)物流企業(yè)良好的物流服務水平,提升物流企業(yè)的市場競爭力[1]。
具體體現(xiàn)在:物流企業(yè)構建自己的電子商務平臺,擴大自身市場覆蓋范圍、增加自身市場下沉深度,吸引更多類型的業(yè)務.例如,除了基本的貨物運輸之外,增加庫存管理、供應鏈管理、跨境電商貨物運輸?shù)确?這些業(yè)務豐富物流企業(yè)業(yè)務類型,增加企業(yè)經濟收益的同時,推動物流運輸?shù)闹悄?、精細化管?確保物流企業(yè)對客戶的需求立即反饋,讓物流運輸環(huán)節(jié)無縫銜接以及物流信息的實時互聯(lián)共享,促進物流企業(yè)的低成本、高效率、高質量運營發(fā)展,提升物流企業(yè)的核心競爭力。

利用人工智能技術構建供應鏈信息管理平臺,可以改變物流運輸?shù)臎Q策方式。如:利用算法、機器學習進行配送方式選擇、貨物調配渠道選擇、送達時間的科學預測等,不是通過人工的方式進行決策制定,提高物流供應鏈的運行效率與科學性,實現(xiàn)對物流供應鏈的精細化、全方面管理。企業(yè)構建物流供應鏈模型,模型中囊括供應鏈具體數(shù)據(jù)與信息,包括實時更新供應鏈各個環(huán)節(jié)的貨物庫存變化信息;更新貨物生產環(huán)節(jié)的貨物生產量、生產效率等信息;結合客戶的物流運輸需求以及到貨時間需求,對供應鏈其他環(huán)節(jié)的資源進行調配。這一方式提高供應鏈管理過程中各項決策制定的科學性、針對性,保障決策執(zhí)行的可行性,確保物流供應鏈可以及時根據(jù)市場需求變化進行調整,保障企業(yè)的經濟效益。
供應鏈信息管理平臺涵蓋物流供應鏈上、中、下游信息,讓企業(yè)與其他行業(yè)相關企業(yè)深入溝通、緊密合作,實現(xiàn)不同行業(yè)、不同企業(yè)之間的信息互聯(lián)共享,打造和諧發(fā)展的商業(yè)環(huán)境,提高風險抵抗力,減少資源浪費,降低物流運輸成本,持續(xù)推動物流運輸各個環(huán)節(jié)決策制定的合理性、可行性,有利于提高物流供應鏈的經濟效益與社會效益[2]。不同行業(yè)與不同企業(yè)之間的合作示意圖如圖1所示。
將人工智能技術與大數(shù)據(jù)技術融合,打破物流供應鏈的研發(fā)、生產、庫存管理、貨物調配、貨物運輸?shù)拳h(huán)節(jié)之間存在的信息傳遞滯后問題,持續(xù)推動供應鏈各個環(huán)節(jié)進行流程完善,幫助企業(yè)提高自身運營管理水平與物流管理水平。例如,在供應鏈優(yōu)化升級背景下,一個具有多渠道的食品品牌商家利用供應鏈信息管理平臺,將各個渠道的數(shù)據(jù)信息進行收集、整合、挖掘與比較,了解各個渠道的商品庫存以及銷售情況,讓商品供應鏈信息可視化,及時結合市場需求或者客戶需求進行各個渠道的商品調配,確保決策制定與執(zhí)行的及時、有效,同時,降低對物流運輸?shù)南摹?/p>
發(fā)揮人工智能技術的優(yōu)勢,推動供應鏈新系統(tǒng)模式的構建,促進物流供應鏈的規(guī)劃管理智能化、供應鏈可視化、對市場需求具有良好感知能力等方面的優(yōu)化與創(chuàng)新。企業(yè)利用人工智能技術分析業(yè)務場景,提高對客戶需求的回應速度,科學進行供應鏈規(guī)劃管理。利用機器學習深入挖掘數(shù)據(jù)內涵,掌握數(shù)據(jù)鏈實時訪問數(shù)據(jù),提出具有針對性的物流方案。
在構建供應鏈新服務體系方面,為滿足客戶的多樣化需求,利用人工智能技術創(chuàng)新供應鏈服務體系,簡化供應鏈管理環(huán)節(jié)并細化管理流程,實現(xiàn)供應鏈的系統(tǒng)管理,達到供應鏈利益最大化、管理成本最小化的目的。例如,企業(yè)利用供應鏈信息管理平臺發(fā)布自身需求,供應鏈各個供貨商及時組織生產、貨物運輸?shù)裙ぷ?供貨商也可以了解自身貨物的庫存與銷售情況。此外,供應鏈信息管理平臺為企業(yè)提供對賬、供貨商績效考核等服務,實現(xiàn)供應鏈上各個環(huán)節(jié)的互相制約,提高供應鏈運行效率。
物流工程單元創(chuàng)新將周轉箱作為貨物單元,構建物聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng),周轉箱在該系統(tǒng)內有固定的編碼,實現(xiàn)對周轉箱使用情況的跟蹤、定位,達到對周轉箱實時管理的目的,從而實現(xiàn)物流運輸過程的可視化,為貨物運輸安全提供支持。周轉箱的標準化、信息化程度直接影響管理效益,進而影響物流運輸安全性與效率,因此,在利用物聯(lián)網(wǎng)技術對物流工程單元進行創(chuàng)新過程中,將周轉箱的規(guī)格標準、編碼管理等管理要素融入其中,推動該技術創(chuàng)新的實現(xiàn)。此外,該技術創(chuàng)新需要較大的資金投入,周轉箱可能在人員操作不熟練的情況下出現(xiàn)損壞、周轉箱的裝車需要較大的機械設備,這些都增加物流運輸成本,需要結合實際情況綜合考慮。
利用單元創(chuàng)新理念,對貨物的重量、規(guī)格等進行處理。利用射頻識別技術、傳感器技術、人工智能技術等,結合貨物體積大小以及貨物類型等,合理安排其裝車位置,保障貨車滿載,提高車輛利用率和貨物運輸效率。這一方式將貨物組成一個“大單元”,讓貨物整體在運輸過程中保持穩(wěn)定,減少貨物碰撞,避免出現(xiàn)貨物損壞等問題,有利于減少糾紛,提高客戶對物流運輸服務的滿意度。
網(wǎng)絡技術人員構建物流信息化管理平臺,與物流工程的運營管理系統(tǒng)相關聯(lián),將各個物流站點的信息實時同步到物流信息化管理平臺,發(fā)現(xiàn)物流運輸過程中存在的問題,如天氣、路況原因等,對貨物運輸方案進行優(yōu)化,提高貨物運輸效率。對貨物運輸車輛進行跟蹤管理,利用GPS技術對車輛行駛狀態(tài)、位置進行跟蹤與定位,物流信息化管理平臺顯示車輛的位置、車速、當?shù)貧夂颦h(huán)境等,提醒司機注意安全,保障貨物運輸安全[3]。
將GPS技術、GIS技術、人工智能技術等技術相結合,對貨物運輸路徑進行優(yōu)化。具體體現(xiàn)在:物流信息化管理平臺顯示當?shù)貧夂?、交通等信?為司機提供最佳行駛路徑,提醒司機前方是否存在安全事故等,避免貨物運輸延誤。在貨物庫存管理方面,構建智能貨架系統(tǒng),結合物聯(lián)網(wǎng)技術,了解倉庫內貨物的數(shù)量、位置,為貨物的查詢與信息更新提供便利,提高倉庫作業(yè)效率,也為庫存管理工作開展提供支持。網(wǎng)絡技術與傳統(tǒng)物流工程關聯(lián)豐富物流服務形式,如:為客戶提供預約取貨、定制配送等,為客戶提供便捷,提高客戶對物流運輸服務的滿意度。
物流工程技術創(chuàng)新有利于提高物流運輸效率并降低成本、提高服務水平并滿足客戶多樣化需求、拓寬業(yè)務并增加經濟效益,推動物流工程的高質量發(fā)展。在實際操作中,利用人工智能技術構建物流供應鏈的信息管理平臺、利用物聯(lián)網(wǎng)技術對物流工程單元進行創(chuàng)新、將網(wǎng)絡技術與傳統(tǒng)物流工程關聯(lián),按照以上技術創(chuàng)新思路促進物流工程的智能化管理、精細化管理,提升物流工程的經濟效益。