近年來，隨著全球經濟的快速發(fā)展和環(huán)保意識的增強，綠色供應鏈管理成為全球物流業(yè)的重要關注領域。綠色供應鏈管理的核心目標是實現(xiàn)物流業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，減少對環(huán)境的負面影響，并提高資源利用效率。通過分析我國物流業(yè)的綠色供應鏈效率時空演化趨勢與機理，能夠更好地把握新技術對物流業(yè)發(fā)展的影響，為推動物流業(yè)轉型升級提供指導和借鑒。
綠色供應鏈管理是近年來物流業(yè)研究的一個熱門領域。隨著全球經濟的發(fā)展和環(huán)保意識的提高，綠色供應鏈效率時空演化趨勢與機理的相關研究變得尤為重要。本文將綜述相關領域的研究成果，揭示當前的研究狀況和發(fā)展趨勢。綠色供應鏈管理的概念最早在1999年被提出，旨在通過整合環(huán)境和經濟目標，減少資源浪費和環(huán)境污染。隨著社會對環(huán)境保護要求的提高，綠色供應鏈管理逐漸成為全球物流業(yè)關注的焦點。在過去的幾十年里，許多學者在綠色供應鏈效率時空演化趨勢與機理方面開展了大量的研究工作。一個重要的研究方向是綠色供應鏈效率的評價和測度。許多研究通過建立評價指標體系和模型，對物流活動中的綠色性能進行量化。關注物流運輸環(huán)節(jié)的能源消耗和排放情況，提出了以能源效率和碳排放量作為評價指標的方法；
綜上，隨著科技的不斷發(fā)展，綠色供應鏈管理面臨新的機遇和挑戰(zhàn)。人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網等新興技術的應用將對物流業(yè)的綠色轉型產生重要影響，未來研究可以探索這些技術在綠色供應鏈管理中的應用?？傊?，物流業(yè)綠色供應鏈效率時空演化趨勢與機理研究是一個重要且具有挑戰(zhàn)的領域。通過綜合分析已有的研究成果，本文揭示了物流業(yè)綠色供應鏈效率的發(fā)展現(xiàn)狀和影響因素，將有助于加強我國物流業(yè)的綠色轉型進程，推動可持續(xù)發(fā)展，提高綠色供應鏈效率，實現(xiàn)經濟發(fā)展和環(huán)境保護的雙贏局面。這也將為其他國家和地區(qū)的物流業(yè)綠色發(fā)展提供借鑒和啟示。
對物流業(yè)綠色供應鏈效率的時空演化分析采用非期望產出Super-SBM-DEA模型和Malmquist指數(shù)，主要目的是全面評估綠色供應鏈的效率和效果，揭示其時空變化趨勢。
非期望產出Super-SBM-DEA模型是一種非期望產出的數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)模型，其允許同時考慮多個輸出指標，如綠色供應鏈碳排放量、資源利用效率等。與傳統(tǒng)的DEA模型相比，非期望產出Super-SBM-DEA模型更加適用于綠色供應鏈效率評估，能夠充分反映綠色供應鏈的效率表現(xiàn)。通過該模型，可以計算每個綠色供應鏈單位的相對效率得分，并識別出效率較低的部分進行改進。同時，該模型還可以幫助分析和解釋影響物流企業(yè)綠色供應鏈效率的關鍵因素，為提高整體綠色供應鏈效率提供參考依據(jù)。
Malmquist指數(shù)是一種常用的效率測度指標，用于評估每個省市物流業(yè)綠色供應鏈在不同時間點的效率變化。該指數(shù)基于數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)理論，通過比較兩個不同時間點的效率得分，度量了物流業(yè)綠色供應鏈效率的時空演化。Malmquist指數(shù)可以分解為技術效率變動和技術進步兩個部分，幫助分析綠色供應鏈的效率變化是由生產技術的改善還是由生產規(guī)模的擴大所驅動，能夠深入了解物流業(yè)綠色供應鏈發(fā)展的動力和趨勢。
投入指標選取(見表1)。物流業(yè)綠色供應鏈效率投入指標有較多選取方向，從業(yè)人口數(shù)量反映綠色供應鏈的勞動力規(guī)模，可以檢驗勞動力投入的效果。能源投入即能源消耗量作為綠色供應鏈的重要投入要素，能源的消耗量可以反映供應鏈綠色轉型過程中的能源利用情況和環(huán)境影響。地方財政投入反映了政府對物流業(yè)綠色供應鏈轉型的支持程度，包括基礎設施建設、政策扶持等，對綠色供應鏈發(fā)展起到重要作用。固定資產投資是綠色供應鏈發(fā)展的重要驅動力。
產出指標選取(見表1)。期望產出：第一，綠色供應鏈增加值。衡量綠色供應鏈對經濟增長的貢獻，包括企業(yè)的增值產出、就業(yè)機會等。第二，綠色供應鏈貨物周轉量。反映物流業(yè)貨物運輸和流通的效率，包括貨物周轉速度、周轉率等。非期望產出：綠色供應鏈碳排放量。衡量綠色供應鏈對環(huán)境影響的重要指標，反映物流活動所產生的二氧化碳排放量，可以評估其對氣候變化的影響。
本文數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》，以30個省份(西藏自治區(qū)和港澳臺地區(qū)除外)為研究單位分析綠色供應鏈效率變化。
研究發(fā)現(xiàn)，中國的物流業(yè)綠色供應鏈效率水平在過去十年里有了顯著提高，但仍存在地區(qū)差異和不平衡發(fā)展的問題。有些地區(qū)和企業(yè)在綠色供應鏈管理方面取得了重要成果，但仍有很多地區(qū)和企業(yè)面臨挑戰(zhàn)和困境。
本文整理2011-2021年中國30個省份物流業(yè)綠色供應鏈相關投入產出指標，構建非期望超效率SBM-DEA模型，在規(guī)模報酬不變(CRS)的條件下，對綠色供應鏈效率值進行測算，繪制出綠色供應鏈效率變化趨勢圖(見圖1)
從圖1可以看出，在2011-2021年的十年間，綠色供應鏈效率呈現(xiàn)先下降后上升的波動增長趨勢，2011-2015年呈現(xiàn)下降趨勢，2016-2021年呈現(xiàn)波動上升趨勢，表明區(qū)域綠色供應鏈發(fā)展經歷了轉型期。這一變化可以部分歸因于政府政策的引導和支持，激勵企業(yè)加大對綠色供應鏈的投入和轉型。同時，企業(yè)意識的增強和市場需求的轉變也推動了綠色供應鏈效率的改善，企業(yè)逐漸重視環(huán)保和可持續(xù)發(fā)展目標。此外，科技創(chuàng)新的應用為綠色供應鏈提供了更多可能，降低了能耗和排放，推動了綠色供應鏈效率的提升，這些因素共同作用，加速了綠色供應鏈發(fā)展的轉型速度。歷年均值從2011年的0.445增長為2021年的0.661，表明區(qū)域綠色供應鏈發(fā)展轉型速度加快，各區(qū)域重視物流業(yè)供應鏈轉型升級，成效顯著。
表2展示了詳細的各區(qū)域綠色供應鏈效率值變化，從中可知，2011-2021年各地區(qū)綠色供應鏈效率的整體變化趨勢表現(xiàn)出了不同程度的提升。地區(qū)的綠色供應鏈效率值呈現(xiàn)出顯著提高的趨勢，如廣東、河北、山東和遼寧等地的綠色供應鏈效率整體水平較高，期末效率水平大于1，且呈明顯提升趨勢。而國家西部地區(qū)如青海、新疆和寧夏等地區(qū)的綠色供應鏈效率相對較低，且變化不大，這表明這些地區(qū)在綠色供應鏈管理方面仍面臨一定的挑戰(zhàn)，物流運營成本高、碳排放量高都會造成效率值降低且提升速度緩慢。
總體來看，中國物流業(yè)綠色供應鏈效率在過去十年里呈現(xiàn)出明顯的地區(qū)差異和不平衡發(fā)展特征。發(fā)達地區(qū)的綠色供應鏈效率普遍較高，且整體有明顯提升，而相對落后地區(qū)的綠色供應鏈效率整體水平較低，且變化不大。因此，需要及時調整投入指標，進一步加強政府引導和監(jiān)管，鼓勵企業(yè)加大綠色供應鏈管理的投入，促進全國范圍內的綠色供應鏈發(fā)展，特別是在欠發(fā)達地區(qū)加大政策支持和資金投入，提升其綠色供應鏈效率，實現(xiàn)全國范圍內的平衡可持續(xù)發(fā)展。
為更深入分析綠色供應鏈效率隨時間變化的動態(tài)結果，分析各技術變化對全要素生產率的影響，排除DEA模型自身的局限性，采用M指數(shù)分析對30個省份的物流綠色供應鏈效率值進行M指數(shù)分解，分析其動態(tài)變化，以及全要素生產率與規(guī)模效率(SEC)、純技術效率(PEC)與技術進步(TEC)之間的關系。首先對30個省份的M指數(shù)以及分解指數(shù)情況進行展示(見表3)。
根據(jù)表3結果可知，研究期間，30個省份M指數(shù)均值除黑龍江、內蒙古、寧夏、青海和天津小于1，其余25個省份綠色供應鏈效率M指數(shù)均大于1，區(qū)域整體綠色供應鏈效率發(fā)展較好，大部分省份M指數(shù)接近于1.1，在其附近波動變化，表明大多數(shù)省份綠色供應鏈效率處于不斷上升趨勢，M值小于1的省份無限接近于1，研究期間效率水平不斷提升。
區(qū)域整體綠色供應鏈M指數(shù)平均值1.037(見表4)，年平均增長率1.7%，規(guī)模效率均值為0.995，年均增長率0.14%，純技術效率均值為1.018，年均增長率為0.23%，技術進步指數(shù)均值為1.035，年均增長率為2.2%。表明區(qū)域綠色供應鏈效率均值增長主要得益于技術進步指數(shù)的提升。技術進步指數(shù)反映了這些地區(qū)在綠色供應鏈發(fā)展中采用了新的生產技術、創(chuàng)新的管理方法和高效的資源利用，表明30個省份在精細化管理、資源利用效率和環(huán)保方面取得了顯著進步。技術進步的提升使得企業(yè)和組織能夠改進其生產和管理流程，提高資源利用效率，減少環(huán)境影響，并實現(xiàn)綠色供應鏈的目標。另一方面，規(guī)模效率和純技術效率的增長率相對較低，意味著在我國30個省份范圍內，仍然存在一些規(guī)模擴大和技術革新的空間，需要進一步研究和努力推動區(qū)域綠色供應鏈的進一步發(fā)展和效率提高。
圖2描繪M指數(shù)以及分解情況在不同時期的變化。由圖2可知，30個省份M指數(shù)呈現(xiàn)“上升-下降-上升”波動變化的趨勢，并在期末M指數(shù)達到最大值。且M指數(shù)與技術進步指數(shù)有相同的變化趨勢，表明綠色供應鏈效率的變化主要受技術進步指數(shù)的影響，與上文初步分析結果相吻合。綠色供應鏈轉型中，綠色技術進步大幅度影響綠色供應鏈全要素生產率的變化。規(guī)模效率SEC變化幅度較小，且2016年之后呈現(xiàn)遞減趨勢，表明規(guī)模效率是影響M指數(shù)降低的重要因素，影響供應鏈綠色轉型，因此要重點關注區(qū)域綠色供應鏈的規(guī)模效率提升。觀察表3，30個省份M指數(shù)與技術進步指數(shù)、規(guī)模效率、純技術效率都大于1的省份有安徽、福建、河北、河南、江蘇、遼寧、山西、四川、浙江等地，表明這些區(qū)域全要素生產率受技術進步、規(guī)模效率和純技術效率的共同影響，其中東部地區(qū)全要素生產率水平普遍高于中西部地區(qū)，這是由于東部地區(qū)相對更先進的技術、更高的產業(yè)集聚效應和規(guī)模效應等因素影響造成的。
實施區(qū)域差異化策略，優(yōu)化資源配置。針對地區(qū)差異和不平衡發(fā)展的特征，追蹤綠色供應鏈效率發(fā)展緩慢區(qū)域的情況，采取區(qū)域差異化的政策措施，充分挖掘不同省份間的發(fā)展?jié)摿?。如針對中西部省份實施重點支持政策，以鼓勵和促進其綠色供應鏈效率的提升，加大扶持力度，充分挖掘區(qū)域資源，從而實現(xiàn)區(qū)域間綠色供應鏈效率的平衡發(fā)展。針對東部地區(qū)在技術進步的促進作用下，提升規(guī)模效率的影響，發(fā)揮區(qū)域優(yōu)勢，擴大規(guī)模效應，帶動效率提升弱的區(qū)域共同發(fā)展。
綠色技術創(chuàng)新與推廣，優(yōu)化綠色供應鏈要素使用率。隨著物流業(yè)供應鏈綠色轉型升級，原有物流基礎不能滿足供應鏈轉型升級需求，且綠色供應鏈效率受技術進步指數(shù)的影響較大，低碳排放技術的應用有利于推動供應鏈環(huán)節(jié)降低碳排放，減少非期望產出。因此在全國范圍內推廣綠色物流技術，特別是針對純技術效率較低的地區(qū)，加大技術創(chuàng)新與推廣力度。同時，政府可以加大對綠色物流技術創(chuàng)新和應用的投入和支持，定期對投入要素進行評價分析，減少浪費和冗余，提升綠色供應鏈效率。
跨區(qū)域合作與交流，充分發(fā)揮綠色供應鏈效率高的省份的輻射帶動作用，從而促進綠色供應鏈低效率區(qū)域的穩(wěn)定發(fā)展。東部地區(qū)部分省份在綠色供應鏈效率、M指數(shù)和分解指數(shù)方面表現(xiàn)較優(yōu)，加強東部和中部部分地區(qū)與其他中西部省份的跨區(qū)域合作與經驗交流，促進綠色供應鏈管理經驗和技術的傳播與分享，以幫助中西部地區(qū)提升綠色供應鏈效率，促進全國范圍內物流業(yè)綠色轉型升級。
滬公網安備 31011202008041號
