一、大數(shù)據(jù)技術(shù)概述

大數(shù)據(jù)技術(shù)主要指的是用來(lái)收集、處理、存儲(chǔ)以及分析規(guī)模較為龐大的數(shù)據(jù)集的一系列方法或者是工具,也可以看作是能夠從海量數(shù)據(jù)中高效找到有價(jià)值信息的各類(lèi)技術(shù)措施。近幾年隨著國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)快速發(fā)展進(jìn)步,導(dǎo)致數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出了指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),對(duì)于規(guī)模如此龐大的數(shù)據(jù)來(lái)講,其中蘊(yùn)含著一系列有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息,通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行合理運(yùn)用,能夠?qū)⑦@些有價(jià)值的數(shù)據(jù)從巨量的數(shù)據(jù)中提取出來(lái),從而為相關(guān)組織制定更為科學(xué)適宜的決策或者是找到潛在商機(jī)等提供參考和依據(jù)[1]。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流管理中的作用分析

（一）能夠提高物流管理效率

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實(shí)時(shí)收集以及分析來(lái)自運(yùn)輸、倉(cāng)庫(kù)還有搬運(yùn)等各方面的數(shù)據(jù)信息,并整理出一份數(shù)據(jù)清單,物理管理人員能夠結(jié)合這份數(shù)據(jù)清單,發(fā)現(xiàn)物流活動(dòng)存在的問(wèn)題和不足,然后及時(shí)地開(kāi)展供應(yīng)端控制、調(diào)整倉(cāng)儲(chǔ)結(jié)構(gòu)、改進(jìn)車(chē)輛運(yùn)輸路線以及相關(guān)人員配置等。除此之外,大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以對(duì)需求端的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行收集和管控,從而幫助物流管理人員掌握客戶的需求以及喜好,進(jìn)而及時(shí)改進(jìn)物流方案,可在提高物流效率和質(zhì)量的同時(shí),進(jìn)一步提升客戶的滿意度。

（二）能夠降低物流成本

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以憑借著自身強(qiáng)大的分析計(jì)算能力,對(duì)物流活動(dòng)的運(yùn)輸、存儲(chǔ)以及線路等各類(lèi)信息進(jìn)行深入分析,然后為物流管理人員提供可以進(jìn)一步節(jié)省成本的方案或者是相關(guān)參考數(shù)據(jù),比如能夠分析出目前倉(cāng)儲(chǔ)費(fèi)用、位置還有結(jié)構(gòu)存在的不足,并給出合理化建議,從而降低倉(cāng)儲(chǔ)成本；能夠分析路線長(zhǎng)度以及路況,合理地選定一條最為適宜的路線來(lái)有效降低燃料成本等[2]。

（三）能夠增強(qiáng)物流管理決策能力

想要制定一個(gè)合理正確的物流管理決策,必須要保證相關(guān)參考數(shù)據(jù)信息有良好的時(shí)效性以及準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)技術(shù)具備著極強(qiáng)的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)以及分析能力,可以對(duì)物流活動(dòng)的全過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和分析,能夠減少信息層層傳遞期間出現(xiàn)的失真、不全面等問(wèn)題,既可以保證數(shù)據(jù)的全面性、及時(shí)性以及準(zhǔn)確性,還能夠?qū)⒂杏玫臄?shù)據(jù)提取出來(lái),給出合理化的建議,從而有助于提高物流管理決策的科學(xué)性、適宜性以及有效性。

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流管理中的應(yīng)用研究

（一）在貨物跟蹤方面的運(yùn)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)當(dāng)中的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及傳感器等設(shè)備,可以有效地對(duì)物流貨物進(jìn)行實(shí)時(shí)有效的跟蹤以及監(jiān)控,從而獲取貨物的實(shí)時(shí)狀態(tài)信息,包括位置、時(shí)間等；再借助AI算法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,物流管理人員便能夠?qū)崟r(shí)以及高精度地對(duì)一系列貨物進(jìn)行追蹤,以此確保貨物可以安全以及高效地送到客戶手中。比如在貨物運(yùn)輸期間,貨物一般情況下需經(jīng)過(guò)若干個(gè)轉(zhuǎn)運(yùn)點(diǎn),借助上述大數(shù)據(jù)技術(shù),物流管理人員能夠在貨物到達(dá)各個(gè)站點(diǎn)時(shí),有效地對(duì)貨物的具體位置、發(fā)貨以及運(yùn)輸時(shí)間、目的地等各類(lèi)信息做出全面收集和分析,從而掌握貨物的實(shí)時(shí)狀態(tài),達(dá)到高效追蹤貨物的目的[3]。

（二）在風(fēng)險(xiǎn)管理方面的運(yùn)用

物流管理中的風(fēng)險(xiǎn)管理一般主要包括兩個(gè)方面,一方面是數(shù)據(jù)安全以及隱私保護(hù),另一方面是貨物的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)以及預(yù)警。大數(shù)據(jù)技術(shù)在這兩方面均可以發(fā)揮出重要作用,具體如下：

首先,數(shù)據(jù)安全以及隱私保護(hù)。物流管理人員可以借助大數(shù)據(jù)技術(shù)有效地對(duì)大數(shù)據(jù)開(kāi)展合理適宜的分類(lèi)以及標(biāo)記,這樣能夠更為有效地保護(hù)一系列敏感數(shù)據(jù)信息。比如物流管理人員可結(jié)合數(shù)據(jù)信息的敏感程度,將其劃分為若干個(gè)不同的風(fēng)險(xiǎn)管控等級(jí),然后針對(duì)性地設(shè)置數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限以及管控措施,這樣可以確保只有具備相關(guān)權(quán)限的人員能夠?qū)@些敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行查閱或者是調(diào)整,有助于防止數(shù)據(jù)泄露、遺失等風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題的出現(xiàn)概率。除此之外,物流管理人員還可以借助大數(shù)據(jù)技術(shù)當(dāng)中的加密算法以及身份驗(yàn)證技術(shù)等,進(jìn)一步加大數(shù)據(jù)信息保護(hù)力度,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)有效加密,這樣即便在物流期間相關(guān)數(shù)據(jù)被截取,也很難解讀具體的數(shù)據(jù)內(nèi)容。另外,大數(shù)據(jù)技術(shù)還能夠借助數(shù)據(jù)脫敏或者是匿名化等多種技術(shù)措施,來(lái)進(jìn)一步增強(qiáng)個(gè)人隱私數(shù)據(jù)信息的保護(hù)能力。比如數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)能夠讓個(gè)人身份難以被相關(guān)人員進(jìn)行直接識(shí)別；而借助匿名化數(shù)據(jù)處理技術(shù),能夠保證相關(guān)人員在獲取授權(quán)后,方可對(duì)這些個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢(xún)以及使用[4]。

其次,貨物的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)以及預(yù)警。通過(guò)對(duì)傳感器以及物聯(lián)網(wǎng)還有大數(shù)據(jù)分析等多種技術(shù)的運(yùn)用,物流管理人員可以對(duì)貨物的位置、溫度、濕度還有震動(dòng)等一系列有關(guān)數(shù)據(jù)做出有效收集,同時(shí)也能夠?qū)?chē)輛行駛速度還有燃油情況等各類(lèi)數(shù)據(jù)做出有效采集,然后這些數(shù)據(jù)均可以通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)等實(shí)時(shí)上傳到物流管理中心的信息化平臺(tái)開(kāi)展實(shí)時(shí)存儲(chǔ)和處理工作。然后信息化平臺(tái)當(dāng)中的預(yù)警系統(tǒng)能夠借助機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)等,對(duì)這些實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)開(kāi)展全面分析工作,從而對(duì)存在的風(fēng)險(xiǎn)隱患或者是已經(jīng)出現(xiàn)的異常問(wèn)題做出準(zhǔn)確識(shí)別,并自動(dòng)化開(kāi)展預(yù)警活動(dòng)。比如：如果某貨物溫度超過(guò)預(yù)定閾值或者是車(chē)輛行駛路線與預(yù)設(shè)路線不一致等,預(yù)警系統(tǒng)均可以快速識(shí)別出來(lái),并及時(shí)進(jìn)行預(yù)警。

（三）在客情分析方面的運(yùn)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)還能夠幫助物流管理人員開(kāi)展客情分析工作,這一工作主要是對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以及數(shù)據(jù)清洗技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)等多種技術(shù)的運(yùn)用。具體做法包括以下幾個(gè)方面：

1. 物流管理人員需要先做好客戶有關(guān)數(shù)據(jù)信息的全面收集工作。比如客戶的往期訂單數(shù)據(jù)、具體的交易金額、交易頻率以及客戶提出的一些建議、反饋等,然后借助數(shù)據(jù)清洗技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)那逑匆约邦A(yù)處理工作,包括糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù),刪除重復(fù)數(shù)據(jù)以及刪掉噪聲數(shù)據(jù)等,以此提升客戶數(shù)據(jù)信息的質(zhì)量。

2. 借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以及分析技術(shù),對(duì)清洗完畢的客戶數(shù)據(jù)信息實(shí)施特征選擇,以獲取到有用的信息,并對(duì)客戶的需求、消費(fèi)行為等進(jìn)行分析。比如：物流管理人員能夠通過(guò)上述技術(shù)有效提取出客戶消費(fèi)偏好、消費(fèi)能力以及消費(fèi)頻率等一系列特征數(shù)據(jù)。然后物流管理人員便可借助數(shù)據(jù)挖掘算法打造客情模型,同時(shí)對(duì)模型開(kāi)展訓(xùn)練工作。

3. 在通過(guò)上述操作獲取到客情分析結(jié)果之后,物流管理人員即可將分析結(jié)果合理地運(yùn)用到自身的物流服務(wù)活動(dòng)中去。比如可以用來(lái)優(yōu)化運(yùn)輸路線、為客戶提供一對(duì)一服務(wù)、合理地調(diào)整送貨時(shí)間等等,從而進(jìn)一步提升客戶滿意度,這對(duì)于物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量健康發(fā)展大有助益[5]。

（四）在路線管理中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流路線管理中可以發(fā)揮重要作用,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

首先,路線優(yōu)化算法。

以往的物流路線設(shè)計(jì)方法,主要對(duì)少數(shù)因素進(jìn)行考慮,比如時(shí)間以及距離等,對(duì)于其它因素考慮較少。而通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行運(yùn)用,則能夠?qū)Χ喾N因素的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)用,考慮的更為全面,有助于提高路線優(yōu)化水平。其中比較關(guān)鍵的技術(shù)便是路線優(yōu)化算法,此種算法一般包括圖論以及遺傳算法等等。通過(guò)對(duì)這些算法進(jìn)行合理運(yùn)用,能夠借助分析以及挖掘海量的歷史數(shù)據(jù)還有當(dāng)下的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),并融合利用GIS技術(shù)等,開(kāi)展全要素分析工作,包括距離、時(shí)間、擁堵情況、天氣狀況、區(qū)域內(nèi)的交通規(guī)則等等。通過(guò)對(duì)這些因素進(jìn)行全面考慮和分析,可以幫助物流管理人員獲取到一個(gè)最為合理、最優(yōu)的運(yùn)輸路線,從而達(dá)到減少運(yùn)輸時(shí)間、成本及減輕污染等目的。

其次,運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。

通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行合理運(yùn)用,物流管理人員能夠開(kāi)展運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)建模,以此實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的高效優(yōu)化。在實(shí)際操作中需要借助大數(shù)據(jù)技術(shù)完成各類(lèi)運(yùn)輸數(shù)據(jù)還有區(qū)域地理數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞纫幌盗袛?shù)據(jù)的處理工作,然后將倉(cāng)庫(kù)、配送中心還有客戶點(diǎn)等涉及到的一系列路線開(kāi)展等邊建模工作,以此構(gòu)建出運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)圖。在此基礎(chǔ)上還應(yīng)該對(duì)運(yùn)輸需求開(kāi)展合理建模,主要涉及需求量、時(shí)間要求還有服務(wù)級(jí)別等一系列內(nèi)容,從而更為可靠地表達(dá)不同節(jié)點(diǎn)的相應(yīng)運(yùn)輸需要。在實(shí)際開(kāi)展運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作時(shí),主要借助路徑規(guī)劃以及資源分配等措施完成優(yōu)化工作,以此提高運(yùn)輸效率、降低運(yùn)輸成本。對(duì)于路徑規(guī)劃,主要借助最短路徑算法等技術(shù)措施來(lái)開(kāi)展,可以有效明確起始節(jié)點(diǎn)以及目標(biāo)節(jié)點(diǎn)兩者之間的最佳路線,實(shí)際計(jì)算過(guò)程中綜合考慮交通情況、時(shí)間還有運(yùn)距等一系列因素。

最后,路況監(jiān)控也是路線管理的一個(gè)重點(diǎn)內(nèi)容。

物流管理人員可借助大數(shù)據(jù)技術(shù)有效地對(duì)貨物運(yùn)輸所在地的交通數(shù)據(jù)開(kāi)展收集、處理工作,包括攝像頭數(shù)據(jù)、GPS定位數(shù)據(jù)以及各類(lèi)交通信號(hào)燈的相關(guān)數(shù)據(jù)等,這樣能夠幫助物流管理人員高效地掌握貨物運(yùn)輸所在地道路狀況,比如交通流量現(xiàn)狀?是否出現(xiàn)交通事故等。根據(jù)這些實(shí)時(shí)路況信息,相關(guān)物流管理人員能夠?qū)崟r(shí)地制定相關(guān)調(diào)整決策,以此確保運(yùn)輸資源能夠和運(yùn)輸需求以及實(shí)際路況相適宜,達(dá)到最優(yōu)運(yùn)輸?shù)哪康?盡可能地降低擁堵或者是延誤等問(wèn)題出現(xiàn)的概率。

四、結(jié)語(yǔ)

綜上所述,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,物流管理工作人員應(yīng)積極主動(dòng)利用大數(shù)據(jù)技術(shù),借助大數(shù)據(jù)技術(shù)的一系列優(yōu)勢(shì)和功能,促進(jìn)物流管理活動(dòng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、數(shù)字化以及智能化發(fā)展,從而不斷提高物流管理成效。本文針對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流管理中的作用進(jìn)行了深入探究,以此為物流行業(yè)進(jìn)一步增強(qiáng)物流管理能力提供參考,推動(dòng)相關(guān)物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量健康發(fā)展。