數字普惠金融不僅為產業(yè)和企業(yè)發(fā)展提供了更多的金融資源，也為企業(yè)及產業(yè)發(fā)展提供了更便捷的金融服務獲取渠道，逐漸成為了促進消費循環(huán)和推進流通產業(yè)發(fā)展的重要驅動力。然而，現階段，在我國數字化程度較低的區(qū)域，物流業(yè)仍難以借助數字普惠金融實現紅利增長。據此，本文實證分析了數字普惠金融對物流業(yè)發(fā)展的影響，并提出了數字普惠金融賦能物流業(yè)可持續(xù)發(fā)展的策略，以期為進一步發(fā)揮數字普惠金融作用、推動物流業(yè)持續(xù)發(fā)展提供參考。
數字普惠金融通過大平臺企業(yè)和信息技術的支持，可以提供豐富、持續(xù)的要素投入保障，幫助物流業(yè)擴大規(guī)模[1]。物流業(yè)可以借助數字普惠金融的平臺化，助力企業(yè)整合供應商、渠道和客戶資源，促進信息流、數據流和資金流的高效融合。同時，數字普惠金融通過降低融資約束和優(yōu)化要素資源配置，能夠有效提高物流企業(yè)的生產效率。數字技術的應用使得物流業(yè)市場信息更加對稱，吸引更多用戶，進一步推動了要素投入規(guī)模擴大，為物流業(yè)的高質量發(fā)展提供了堅實基礎。另外，數字普惠金融加速了信息技術等要素與傳統(tǒng)流通產業(yè)的融合和滲透，推動了流通產業(yè)的轉型升級。通過數字化驅動的金融服務，物流業(yè)可以實現供應商、物流服務商和客戶等主體間的深度銜接，優(yōu)化資源要素配置，促進流通產業(yè)的緊密融合。由此，提出假設如下。
假設H1：數字普惠金融對物流業(yè)發(fā)展規(guī)模具有正向影響。
假設H2：數字普惠金融對物流業(yè)發(fā)展效率具有正向影響。
數字普惠金融對于數字基礎設施有著較高的依賴性[2]，而經濟欠發(fā)達區(qū)域的數字基礎建設不完善，制約了當地物流業(yè)對數字普惠金融的連接和使用，出現了數字鴻溝，擴大了區(qū)域物流業(yè)之間的差距，不利于物流業(yè)的高質量發(fā)展。同時，欠發(fā)達地區(qū)與發(fā)達地區(qū)相比，數字信息利用能力相對不足，獲得金融服務資源較少，難以推進物流業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。因此，提出以下假設。
假設H3：數字鴻溝對數字普惠金融與物流業(yè)發(fā)展規(guī)模之間的關系具有正向調節(jié)作用。
假設H4：數字鴻溝對數字普惠金融與物流業(yè)發(fā)展效率之間的關系具有負向調節(jié)作用。
本文使用面板回歸模型研究數字普惠金融對物流業(yè)發(fā)展的影響，并探討數字鴻溝在其中的調節(jié)作用。為驗證假設H1，建立模型公式表示為：
式中，LIndusit表示物流業(yè)發(fā)展水平；Difi,t表示數字普惠金融；ControlXi,t表示控制變量；μi表示個體固定效應；εi,t表示隨機誤差項。
為進一步驗證假設H2，在上述模型的基礎上引入了數字普惠金融與數字鴻溝的交互項，以探討數字鴻溝在數字普惠金融對物流業(yè)發(fā)展影響中的調節(jié)作用。模型公式表示為：
式中，DDi,t表示數字鴻溝。
本研究采集了我國30個省份（不包括西藏等）的面板數據，數據時間范圍為2012—2022年。數據主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、各省統(tǒng)計年鑒、國研網的《區(qū)域經濟數庫》，以及北京大學數字普惠金融指數（2012—2022年）。為確保數據的完整性，本研究采用線性插值法，對個別缺失值進行填補。
在數據處理過程中注意到，通過對指標數值取對數，可以減弱異方差對估計結果的偏差影響，且對數據的時間序列趨勢沒有影響。因此，在本研究中，對部分變量的數據進行了取對數處理，并在數據采集、處理過程中進行了嚴格校對，以保證分析結果的準確性和可靠性。
本文選取的被解釋變量、解釋變量、調節(jié)變量具體如表1所示。
結合既有研究成果，本研究選取的控制變量包括地區(qū)經濟發(fā)展水平（LGDPit）、居民消費水平（LConsumeit）、政府政策支持力度（LGovit）、城鎮(zhèn)化率（Urbanit）等。
本研究采用面板數據回歸估計方法，逐步引入了控制變量、自變量、調節(jié)變量，以及交互項進行分析，具體結果如表2所示。
通過模型估計，研究得到了關于數字普惠金融與物流業(yè)發(fā)展之間關系的具體結果。在數字普惠金融與物流業(yè)發(fā)展規(guī)模之間關系的探討中發(fā)現，兩者存在顯著正相關（β=0.273），表明數字普惠金融的發(fā)展與物流業(yè)規(guī)模的增長是相互促進的，且通過了1%的顯著性水平檢驗。該結果支持了研究假設H1。同時，在數字普惠金融與物流業(yè)發(fā)展效率之間關系的分析中發(fā)現，兩者呈現出顯著正相關（β=0.442），進一步驗證了數字普惠金融對物流業(yè)發(fā)展的積極影響，且通過了1%的顯著性水平檢驗。該結果支持了研究假設H2。
本研究將交互項系數設置為-0.125，通過了5%的顯著性水平檢驗，驗證了研究假設H3的有效性。同時，研究發(fā)現，數字鴻溝在數字普惠金融與物流業(yè)發(fā)展效率之間的關系中起到負向調節(jié)作用（交互項系數為-0.153，通過了1%的顯著性水平檢驗），驗證了研究假設H4的有效性。
綜上所述，數字鴻溝對數字普惠金融與物流業(yè)發(fā)展之間的關系具有調節(jié)效應。數字普惠金融對物流業(yè)發(fā)展具有顯著正向影響，且數字鴻溝在其中起到負向調節(jié)作用。
本研究基于2012—2022年我國30個省份的面板數據，探討了數字普惠金融、數字鴻溝與物流業(yè)高質量發(fā)展之間的關系，并提出了切實可行的建議，以推動數字普惠金融體系建設、縮小數字鴻溝，促進物流業(yè)的高質量發(fā)展。研究結果表明以下幾點。
第一，數字普惠金融在促進我國物流業(yè)發(fā)展方面發(fā)揮了顯著的積極作用。具體而言，數字金融在實際應用和發(fā)展過程中，充分發(fā)揮了其普惠屬性，有效改善了融資環(huán)境，使物流業(yè)規(guī)模有效擴大[3]。同時，數字普惠金融的應用，也提升了物流業(yè)的發(fā)展時效，有效促進了物流產業(yè)中各主體的信息交互性，降低了信息不對稱風險。
第二，數字鴻溝在數字普惠金融與物流業(yè)發(fā)展之間起到了負向調節(jié)作用。研究表明，數字普惠金融的應用及發(fā)展需要依賴數字工具[4]。具體而言，在經濟欠發(fā)達地區(qū)，存在信息基礎設施建設不完善及數字普惠金融使用者意識薄弱等問題，在一定程度上阻礙了數字普惠金融對物流業(yè)增長的作用，制約了物流業(yè)通過數字普惠金融實現增長的機會和途徑。
綜上所述，數字普惠金融對物流業(yè)發(fā)展具有積極影響，而數字鴻溝在其中起到負向調節(jié)的作用。為了進一步推動數字普惠金融的發(fā)展，特別是在經濟欠發(fā)達地區(qū)，建議加大對數字基礎設施建設和數字技能培訓的投入，以縮小數字鴻溝，促進物流業(yè)的高質量發(fā)展。同時，政府和相關機構應加強合作，制定有效的政策和措施，提供必要的支持和指導，推動數字普惠金融在物流業(yè)中的廣泛應用和發(fā)展。
基于上述研究分析，為進一步發(fā)揮數字普惠金融作用，推動物流業(yè)發(fā)展，提出以下策略。
加強數字基礎設施建設，為數字普惠金融在物流業(yè)的應用提供可靠的技術支持和基礎設施條件，促進物流業(yè)的數字化轉型和高質量發(fā)展。首先，建立全面、高效的物流信息系統(tǒng)，包括涵蓋物流運輸、倉儲、配送等多個環(huán)節(jié)的信息管理平臺，并確保該系統(tǒng)能夠實現信息的快速傳遞、準確記錄和實時監(jiān)測，為數字普惠金融提供可靠的數據支持[5]。同時，應建設安全可靠的數據中心，用于存儲和管理物流業(yè)的海量數據。數據中心應具備高速傳輸、大容量存儲和安全可靠的特點，以支持數字普惠金融的數據需求和分析處理要求。其次，完善物流業(yè)的網絡通信基礎設施，包括寬帶網絡、移動通信網絡和物聯(lián)網等，以實現數據的快速傳輸和互聯(lián)互通，為數字普惠金融提供必要的網絡環(huán)境，推動物流企業(yè)與金融機構間的信息交流和合作共贏。再次，積極推廣云計算和大數據技術在物流業(yè)中的應用，通過云平臺提供數字普惠金融服務，實現數據共享和信息交互，提高物流業(yè)的效率和服務質量[6]。最后，加強物流業(yè)信息系統(tǒng)和數據中心的信息安全保護措施，包括數據加密、網絡防火墻、訪問控制等，確保數字普惠金融在物流業(yè)應用過程中的數據安全和隱私保護。
加強物流從業(yè)人員的數字技能培訓，提高其在數字化環(huán)境下的信息應用能力，使其更好地利用數字普惠金融工具，提高工作效率和服務質量，推動物流業(yè)的數字化轉型和創(chuàng)新性發(fā)展。首先，制定專門針對物流從業(yè)人員的數字技能培訓計劃，并根據職位和需求，設計不同層次和內容的培訓課程。同時，采用多樣化的培訓形式，包括線上培訓、線下培訓、工作坊、研討會等。根據物流從業(yè)人員的實際情況和學習需求，采用靈活的培訓方式，使其能夠有針對性地參與培訓和學習。其次，與相關機構、培訓機構、高校等建立合作關系，共享資源和成功經驗，協(xié)同開展數字技能培訓項目[7]。通過共同努力，為物流從業(yè)人員提供更豐富和專業(yè)的培訓內容，提高其數字技能水平。再次，培訓過程中，要注重實踐和案例教學，通過模擬場景和實際案例，讓物流從業(yè)人員能夠更好地理解和應用數字普惠金融工具。最后，建立健全培訓跟蹤和評估機制，對培訓效果進行實時評估和調整改進。通過定期調研和反饋，了解物流從業(yè)人員的培訓需求和反饋意見，不斷優(yōu)化培訓內容和方法，提高培訓的針對性和有效性。
促進數字支付和結算工具在物流業(yè)中的廣泛應用，簡化支付流程、降低交易成本，提高資金的流動性，推動物流業(yè)的數字化轉型和創(chuàng)新性發(fā)展。首先，政府可以出臺支持數字支付和結算工具在物流業(yè)中應用的優(yōu)惠政策，包括減免相關手續(xù)費、實行稅收優(yōu)惠等，以降低物流企業(yè)和從業(yè)人員使用數字支付和結算工具的成本負擔，提高其使用的積極性。同時，政府和相關機構可以建立數字支付和結算工具的合作平臺，與金融機構、物流企業(yè)和技術供應商等合作，共同促進數字支付和結算工具在物流業(yè)中的廣泛應用[8]。通過合作平臺，提供統(tǒng)一的接入標準和技術支持，促進數字支付和結算工具的互聯(lián)互通和資源共享。其次，開展宣傳和培訓活動，提高物流從業(yè)人員和企業(yè)對數字支付和結算工具的認知和理解。通過舉辦培訓班、研討會等，傳授數字支付和結算工具的使用方法和注意事項，幫助物流從業(yè)人員快速掌握相關技能。再次，積極拓展數字支付和結算工具在物流業(yè)的應用場景和渠道，如貨款支付、運費結算、供應鏈金融等[9]。通過與物流企業(yè)和金融機構合作，推動數字支付和結算工具在物流業(yè)不同環(huán)節(jié)中的廣泛應用，提高支付和結算效率。最后，加強數字支付和結算工具的安全保障措施，包括數據加密、身份驗證、風險監(jiān)測等，確保數字支付和結算工具在物流業(yè)中的安全可靠運行，提升用戶的信任度和體驗感。
發(fā)展數字化物流平臺，有助于實現物流企業(yè)與金融機構的有效對接，從而獲取更多的金融信息和服務，提高企業(yè)融資效率和風險管理能力。同時，數字化物流平臺的建設也能促進物流業(yè)的數字化轉型和創(chuàng)新性發(fā)展，推動數字普惠金融與物流業(yè)的深度融合。首先，建立統(tǒng)一的數據標準和接口模式，實現不同物流企業(yè)和金融機構之間的數據互通和資源共享。通過統(tǒng)一的數據標準和接口，物流企業(yè)可以更方便地與金融機構實現對接，獲取金融信息和服務。同時，建立數字化物流平臺，為物流企業(yè)提供融資服務，包括貸款、保理、融資租賃等，并提高供應鏈的資金流動性和效率，降低融資成本。其次，數字化物流平臺可以引入智能技術，如物聯(lián)網、人工智能等，提高物流運營和金融服務的智能化水平[10]。通過智能化技術的應用，實現對物流信息的實時監(jiān)測和分析，提高物流企業(yè)和金融機構的決策能力和服務水平。最后，數字化物流平臺需要加強安全保障，包括數據加密、身份驗證、風險監(jiān)測等，以確保平臺的安全可靠運行，保護用戶的個人信息和資金安全，提升用戶的信任度和使用體驗。
滬公網安備 31011202008041號
