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城市會(huì)展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展測(cè)評(píng)及驅(qū)動(dòng)因素研究

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文章出處:作者:人氣:-發(fā)表時(shí)間:2024-08-19 08:34:00

 

1 引言

推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合化發(fā)展是實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。2021年3月,《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2023年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》明確提出,要推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合化發(fā)展,提升現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展水平,推動(dòng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合。在“雙循環(huán)”新發(fā)展格局下,現(xiàn)代物流業(yè)與會(huì)展業(yè)均起著聯(lián)系生產(chǎn)與分配、流通與消費(fèi)的重要作用,兩大產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展既符合產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律,又順應(yīng)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要。“會(huì)展物流”正是現(xiàn)代會(huì)展業(yè)與物流業(yè)發(fā)展到一定階段而產(chǎn)生的深度融合行業(yè)[1]。物流服務(wù)商專業(yè)度、會(huì)展物流環(huán)節(jié)完成度是決定會(huì)展項(xiàng)目成敗的關(guān)鍵因素。優(yōu)質(zhì)會(huì)展物流服務(wù)在促進(jìn)會(huì)展業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí),還能提高國(guó)際經(jīng)貿(mào)合作及促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展;反之,會(huì)展業(yè)的發(fā)展可通過(guò)會(huì)展物流與物流會(huì)展項(xiàng)目促進(jìn)城市物流業(yè)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化與提質(zhì)增效。

2 文獻(xiàn)綜述

會(huì)展業(yè)與物流業(yè)作為現(xiàn)代新興生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)業(yè),其相關(guān)研究成果如雨后春筍般涌現(xiàn)。梳理有關(guān)文獻(xiàn)研究發(fā)現(xiàn),關(guān)于會(huì)展業(yè)與物流業(yè)耦合的研究已有一定基礎(chǔ),但仍需進(jìn)一步拓展?,F(xiàn)有研究主要集中于會(huì)展業(yè)與物流業(yè)融合發(fā)展關(guān)系的界定、會(huì)展業(yè)耦合度評(píng)估研究與物流業(yè)耦合測(cè)度研究三方面。

2.1 會(huì)展業(yè)與物流業(yè)融合發(fā)展關(guān)系的相關(guān)研究綜述

學(xué)者普遍認(rèn)為,中國(guó)會(huì)展業(yè)與物流業(yè)存在深度融合發(fā)展的可能性與必要性,即隨著會(huì)展業(yè)的蓬勃發(fā)展,衍生出了新的商業(yè)鏈條——會(huì)展物流業(yè)。會(huì)展相關(guān)物資產(chǎn)品的空間流動(dòng)與管理將物流運(yùn)作體系、參展企業(yè)及會(huì)展組織者的經(jīng)濟(jì)利益直接聯(lián)系起來(lái),形成利益共同體。學(xué)者主要聚焦于兩點(diǎn)展開研究:一是從定性分析方法出發(fā),描述會(huì)展物流內(nèi)涵、特征、現(xiàn)狀、困境及提出對(duì)策等[2][3][4];二是從定量分析方法入手,運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型驗(yàn)證會(huì)展物流的經(jīng)濟(jì)效應(yīng),如認(rèn)為會(huì)展物流的運(yùn)轉(zhuǎn)既關(guān)系到會(huì)展活動(dòng)的成功舉辦,又有利于提高國(guó)際經(jīng)貿(mào)合作與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展[5]。

2.2 會(huì)展業(yè)耦合評(píng)估的相關(guān)研究綜述

會(huì)展業(yè)作為現(xiàn)代市場(chǎng)體系中最活躍的平臺(tái)經(jīng)濟(jì),呈現(xiàn)出與其他產(chǎn)業(yè)深度融合發(fā)展的趨勢(shì)。將耦合理論與會(huì)展研究結(jié)合,豐富了會(huì)展研究的深度與廣度,屬于會(huì)展研究前沿方向。現(xiàn)有學(xué)者主要從三方面展開對(duì)會(huì)展業(yè)耦合評(píng)估的研究:其一,多數(shù)學(xué)者以某一城市或地區(qū)為研究樣本,以會(huì)展業(yè)發(fā)展特性為研究視角,分析會(huì)展業(yè)與區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚或城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合關(guān)系[6][7][8];其二,部分學(xué)者分析會(huì)展業(yè)與某一產(chǎn)業(yè)的耦合發(fā)展情況,如剖析會(huì)展業(yè)與旅游業(yè)、會(huì)展業(yè)與農(nóng)業(yè)、會(huì)展業(yè)與交通業(yè)等產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展?fàn)顩r[9][10][11][12];其三,少數(shù)學(xué)者聚焦會(huì)展業(yè)本身,評(píng)估會(huì)展產(chǎn)業(yè)發(fā)展與會(huì)展教育的時(shí)空耦合協(xié)調(diào)度及影響因素[13]。

2.3 物流業(yè)耦合測(cè)度的相關(guān)研究綜述

現(xiàn)代物流業(yè)貫穿于第一、二、三產(chǎn)業(yè),是將生產(chǎn)與消費(fèi)相結(jié)合的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),促進(jìn)物流業(yè)融合發(fā)展是推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要舉措。關(guān)于物流業(yè)耦合測(cè)度的實(shí)證研究主要有兩個(gè):一是從宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)視角出發(fā),評(píng)估物流業(yè)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展、環(huán)境水平等的耦合度,如運(yùn)用定量模型測(cè)度物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系、物流與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)空演化關(guān)系抑或“環(huán)境-經(jīng)濟(jì)-物流業(yè)”耦合協(xié)調(diào)的關(guān)系等[14][15][16][17][18][19];二是從產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)視角出發(fā),分析物流業(yè)與單一產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度,如分別對(duì)物流業(yè)與農(nóng)業(yè)、物流業(yè)與制造業(yè)、物流業(yè)與信息業(yè)、物流業(yè)與旅游業(yè)等兩類產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度展開測(cè)度[1][20]

綜上,既有研究成果為本文的開展奠定了理論基礎(chǔ)與邏輯起點(diǎn),但現(xiàn)有研究成果存在“三多三少”,即多定性描述性分析,少定量驗(yàn)證性評(píng)估研究;多單一地分析會(huì)展業(yè)或物流業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的耦合發(fā)展情況,少聚焦會(huì)展業(yè)與物流業(yè)兩大產(chǎn)業(yè)之間的耦合協(xié)調(diào)度分析;多耦合協(xié)調(diào)度測(cè)評(píng)研究,少深入剖析影響時(shí)空耦合度的主要因素。

本文可能的邊際貢獻(xiàn)是:第一,在研究視角上,本文完全聚焦會(huì)展業(yè)與物流業(yè)兩大生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)間的耦合度量化評(píng)價(jià),試圖描畫出城市兩者間耦合發(fā)展趨勢(shì)圖;第二,在研究方法上,嘗試揭開影響兩者耦合發(fā)展的黑匣子,基于主成分分析其影響因素,探討會(huì)展業(yè)與物流業(yè)耦合發(fā)展的作用機(jī)理。本文旨在為推動(dòng)中國(guó)城市會(huì)展業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、優(yōu)化會(huì)展物流要素合理配置、制定會(huì)展物流發(fā)展政策提供決策支持。

3 城市物流業(yè)與會(huì)展業(yè)耦合發(fā)展測(cè)度的研究設(shè)計(jì)

3.1 指標(biāo)體系構(gòu)建與研究方法說(shuō)明

通過(guò)對(duì)產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的界定及相關(guān)學(xué)者對(duì)會(huì)展業(yè)發(fā)展水平與物流業(yè)發(fā)展水平的測(cè)度[19][20][21],構(gòu)建起中國(guó)城市會(huì)展業(yè)和物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。該指標(biāo)體系主要包括會(huì)展業(yè)發(fā)展水平和物流業(yè)發(fā)展水平兩個(gè)維度,共涉及產(chǎn)業(yè)效益水平、產(chǎn)業(yè)規(guī)模水平、物流規(guī)模水平、物流投入水平、物流產(chǎn)出水平、物流成長(zhǎng)水平等二級(jí)指標(biāo)。

為了確定衡量中國(guó)城市會(huì)展業(yè)與物流業(yè)發(fā)展的指標(biāo)權(quán)重,采用熵值法指標(biāo)賦權(quán)。在指數(shù)權(quán)重的基礎(chǔ)上,利用加權(quán)平均法對(duì)中國(guó)會(huì)展業(yè)與物流業(yè)的綜合發(fā)展水平展開測(cè)度,其范圍為0~1,綜合發(fā)展水平指數(shù)越高,表明該系統(tǒng)的整體發(fā)展?fàn)顩r越好。雖然耦合度模型可以在一定程度上反映中國(guó)城市會(huì)展業(yè)和物流業(yè)之間互動(dòng)的狀況,但是在兩者發(fā)展水平都較低的情況下,也可能出現(xiàn)耦合度較高的情況。所以,本文為了更合理地研究樣本城市會(huì)展業(yè)和物流業(yè)耦合發(fā)展水平,探究?jī)烧呤窃诟咚桨l(fā)展?fàn)顟B(tài)下的相互促進(jìn)抑或在低水平發(fā)展下的相互制約,進(jìn)一步建立耦合協(xié)調(diào)度模型,耦合協(xié)調(diào)度的范圍位于0~1。耦合協(xié)調(diào)度越接近1,說(shuō)明會(huì)展業(yè)和物流業(yè)相互促進(jìn)的水平越高,兩者的協(xié)調(diào)程度越高;耦合協(xié)調(diào)度越接近0,說(shuō)明會(huì)展業(yè)和物流業(yè)在發(fā)展過(guò)程中相互制約,協(xié)調(diào)水平越低。T為綜合協(xié)調(diào)指數(shù),反映的是會(huì)展業(yè)和物流業(yè)的協(xié)同效應(yīng);α和β為待估參數(shù),且α+β=1。由于會(huì)展業(yè)和物流業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位同樣重要,所以本文設(shè)置為α和β均取0.5。

為更精確地了解中國(guó)城市會(huì)展業(yè)和物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度之間的差異,對(duì)耦合協(xié)調(diào)度劃分為10級(jí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),即具體劃分為極度失調(diào)、嚴(yán)重失調(diào)、中度失調(diào)、輕度失調(diào)、瀕臨失調(diào)、勉強(qiáng)協(xié)調(diào)、初級(jí)協(xié)調(diào)、中級(jí)協(xié)調(diào)、良好協(xié)調(diào)、優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)。

3.2 數(shù)據(jù)與樣本說(shuō)明

目前,對(duì)會(huì)展業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的研究大多集中于省級(jí)面板數(shù)據(jù),聚焦城市層面的研究甚少。本文為研究中國(guó)城市會(huì)展業(yè)和物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)狀況,按照中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局劃分東、中、西部城市的標(biāo)準(zhǔn)及中國(guó)會(huì)展經(jīng)濟(jì)研究會(huì)發(fā)布的《2011—2019年城市展覽業(yè)綜合發(fā)展指數(shù)》城市排序,選取了新冠疫情發(fā)生前展覽業(yè)綜合發(fā)展指數(shù)年均排名前30位的25個(gè)東、中、西部城市,開展會(huì)展業(yè)和物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)空耦合研究。樣本城市如下:

(1)東部城市:北京市、上海市、深圳市、廣州市、青島市、杭州市、佛山市、寧波市、長(zhǎng)春市、石家莊市;

(2)中部城市:長(zhǎng)沙市、武漢市、鄭州市、合肥市、南昌市、南京市、太原市;

(3)西部城市:成都市、重慶市、西安市、南寧市、昆明市、貴陽(yáng)市、蘭州市、烏魯木齊市。

3.3 研究假設(shè)

基于中國(guó)會(huì)展業(yè)與物流業(yè)存在深度融合可行性的相關(guān)研究成果,本文提出以下假設(shè):

H1:城市會(huì)展業(yè)與物流業(yè)呈現(xiàn)出“高耦合-高協(xié)調(diào)、低耦合-低協(xié)調(diào)”的同步發(fā)展趨勢(shì);

H2:城市會(huì)展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度受長(zhǎng)時(shí)序影響,總體耦合協(xié)調(diào)度越來(lái)越高,兩大產(chǎn)業(yè)的相互促進(jìn)作用越來(lái)越顯著;

H3:城市會(huì)展業(yè)與物流業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度受區(qū)域影響,在東部地區(qū)最高,中部地區(qū)次之,西部地區(qū)最低;

H4:城市會(huì)展業(yè)與物流業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度受人口規(guī)模、政府支持、旅游發(fā)展水平等因素驅(qū)動(dòng),且驅(qū)動(dòng)因素的效應(yīng)存在顯著的區(qū)域差異性。

4 城市會(huì)展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空特征分析

從表1可以直觀感受到中國(guó)東、中、西部樣本城市會(huì)展業(yè)與物流業(yè)在2011年、2015年與2019年的耦合協(xié)調(diào)度及時(shí)空耦合協(xié)調(diào)狀況。將東、中、西部樣本城市會(huì)展業(yè)與物流業(yè)年度發(fā)展水平指數(shù)測(cè)算出的產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行線性回歸發(fā)現(xiàn),呈現(xiàn)出耦合協(xié)調(diào)度增長(zhǎng)的整體趨勢(shì)、總體波動(dòng)性較小,但尚未呈現(xiàn)出“高耦合-高協(xié)調(diào)、低耦合-低協(xié)調(diào)”的同步發(fā)展趨勢(shì)。

其中,有21個(gè)城市各年度耦合協(xié)調(diào)度區(qū)間位于0.5以下,屬于瀕臨失調(diào)以下;有3個(gè)城市各年度耦合協(xié)調(diào)度位于0.5~0.6,屬于勉強(qiáng)協(xié)調(diào);僅有上海在會(huì)展業(yè)和物流業(yè)年度耦合協(xié)調(diào)度上一直保持著較高水平,從2011年開始保持著初級(jí)協(xié)調(diào)狀態(tài)到2019年耦合協(xié)調(diào)度達(dá)到0.734,達(dá)到了中級(jí)協(xié)調(diào)程度,說(shuō)明上海會(huì)展業(yè)和物流業(yè)發(fā)展在相互促進(jìn),兩者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展將取得較多的經(jīng)濟(jì)效益。另外,相較2011年,2019年出現(xiàn)了會(huì)展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)程度跨越式提升的城市分別為深圳、青島、石家莊、南京、太原、重慶、昆明。在耦合協(xié)調(diào)度上表現(xiàn)相對(duì)較差的城市為蘭州、南昌和合肥,在2011—2019年一直保持著中度失調(diào)或輕度失調(diào)的狀態(tài),且年度耦合協(xié)調(diào)度波動(dòng)性較大,表明這三個(gè)城市的會(huì)展業(yè)和物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)狀況不夠穩(wěn)定??傊?,由表1可知,假設(shè)H1與假設(shè)H3不成立、假設(shè)H2成立。

5 城市物流業(yè)與會(huì)展業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素分析

我國(guó)城市會(huì)展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的驅(qū)動(dòng)因素可能存在顯著的空間效應(yīng)特征,如選用傳統(tǒng)計(jì)量模型估計(jì)可能存在偏差,所以本文基于全時(shí)段、全樣本與分地區(qū)樣本采用空間面板模型研究驅(qū)動(dòng)我國(guó)城市會(huì)展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度演化的影響因素與空間效應(yīng)。借鑒已有研究[21][22],本文將高等教育水平(城市高等院校數(shù)量)、旅游業(yè)發(fā)展水平(城市旅游收入)、人口規(guī)模(城市常住人口數(shù)量)、對(duì)外發(fā)展水平(城市出口規(guī)模)、政府扶持力度(城市地方財(cái)政支出)5個(gè)方面考慮為影響城市會(huì)展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素,將經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(城鎮(zhèn)居民人均可支配收入)、科技創(chuàng)新水平(城市R&D投入經(jīng)費(fèi))作為控制變量,構(gòu)建空間面板模型。通過(guò)豪斯曼檢驗(yàn),確定采用隨機(jī)效應(yīng)下的空間杜賓模型。

表2展示了空間杜賓模型回歸結(jié)果,修正后的擬合優(yōu)度達(dá)到0.884,說(shuō)明模型的擬合度高。人口規(guī)模、政府扶持力度與旅游發(fā)展水平均至少在5%的顯著性水平上顯著,對(duì)外發(fā)展水平、高等教育水平、科技創(chuàng)新水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均不顯著。另外,引入空間自相關(guān)性后,人口規(guī)模的空間滯后變量顯著為正,說(shuō)明樣本城市間的人口規(guī)模對(duì)本城市會(huì)展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度有著正向溢出效應(yīng)。

為探究東部、中部和西部三大地區(qū)內(nèi)各個(gè)變量對(duì)樣本城市會(huì)展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的影響差異,本文分別用三大地區(qū)內(nèi)各樣本城市變量數(shù)據(jù)構(gòu)建空間面板模型,得到結(jié)果如表3所示。

分地區(qū)構(gòu)建的3個(gè)空間杜賓模型修正后的擬合優(yōu)度均高于0.85,說(shuō)明模型的擬合度較好。就東部地區(qū)而言,政府扶持力度、旅游發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)城市會(huì)展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度有顯著的正向促進(jìn)作用,其余解釋變量均不顯著;空間滯后自變量中所有變量均不顯著。就中部地區(qū)而言,人口規(guī)模、政府扶持力度、科技創(chuàng)新水平、旅游發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸系數(shù)均顯著為正,說(shuō)明這些因素會(huì)共同促進(jìn)中部地區(qū)的城市會(huì)展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展;高等教育水平、人口規(guī)模的空間滯后變量的系數(shù)顯著為正,說(shuō)明中部地區(qū),這兩大因素在樣本城市間對(duì)會(huì)展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度產(chǎn)生正向溢出效應(yīng);對(duì)外開放水平的空間滯后變量的系數(shù)顯著為負(fù),說(shuō)明中部地區(qū),城市間對(duì)外開放水平越高,越對(duì)本城市會(huì)展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度存在負(fù)向抑制作用。就西部地區(qū)而言,人口規(guī)模、政府支持力度、旅游發(fā)展水平對(duì)城市會(huì)展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度有顯著的正向影響,而對(duì)外開放水平對(duì)城市會(huì)展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度有顯著的負(fù)向抑制作用;高等教育水平、人口規(guī)模和科技創(chuàng)新水平的空間滯后變量均顯著為正,說(shuō)明西部地區(qū)樣本城市的會(huì)展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度受到其他城市高等教育水平、人口規(guī)模和科技創(chuàng)新水平的正向影響。總之,假設(shè)H4成立。

表1 城市會(huì)展業(yè)和物流業(yè)2011—2019年耦合度、耦合協(xié)調(diào)度及協(xié)調(diào)程度
城市 年份 耦合度 耦合協(xié)調(diào)度 協(xié)調(diào)程度 城市 年份 耦合度 耦合協(xié)調(diào)度 協(xié)調(diào)程度
北京 201120152019 0.5190.5220.629 0.5660.5430.597 勉強(qiáng)協(xié)調(diào)勉強(qiáng)協(xié)調(diào)勉強(qiáng)協(xié)調(diào) 上海 201120152019 0.6370.6650.681 0.6000.6880.734 初級(jí)協(xié)調(diào)初級(jí)協(xié)調(diào)中級(jí)協(xié)調(diào)
深圳 201120152019 0.6760.6730.606 0.3920.3640.452 輕度失調(diào)輕度失調(diào)瀕臨失調(diào) 廣州 201120152019 0.4770.5920.595 0.5190.5390.576 勉強(qiáng)協(xié)調(diào)勉強(qiáng)協(xié)調(diào)勉強(qiáng)協(xié)調(diào)
青島 201120152019 0.6620.6680.699 0.3690.3740.436 輕度失調(diào)輕度失調(diào)瀕臨失調(diào) 杭州 201120152019 0.6340.6050.634 0.4130.4540.473 瀕臨失調(diào)瀕臨失調(diào)瀕臨失調(diào)
佛山 201120152019 0.5000.5510.552 0.3130.3340.358 輕度失調(diào)輕度失調(diào)輕度失調(diào) 寧波 201120152019 0.7400.6430.607 0.3670.3590.388 輕度失調(diào)輕度失調(diào)輕度失調(diào)
長(zhǎng)春 201120152019 0.5940.7020.619 0.3200.3610.384 輕度失調(diào)輕度失調(diào)輕度失調(diào) 石家莊 201120152019 0.6810.7160.651 0.3630.3840.422 輕度失調(diào)輕度失調(diào)瀕臨失調(diào)
長(zhǎng)沙 201120152019 0.5930.5310.506 0.3480.3430.433 輕度失調(diào)輕度失調(diào)瀕臨失調(diào) 武漢 201120152019 0.7200.7420.745 0.4220.4260.487 瀕臨失調(diào)瀕臨失調(diào)瀕臨失調(diào)
鄭州 201120152019 0.5720.6300.643 0.3340.3410.389 輕度失調(diào)輕度失調(diào)輕度失調(diào) 合肥 201120152019 0.5260.6690.563 0.3460.3080.320 輕度失調(diào)輕度失調(diào)輕度失調(diào)
南昌 201120152019 0.5980.6430.709 0.2710.2680.284 中度失調(diào)中度失調(diào)中度失調(diào) 南京 201120152019 0.5770.7000.639 0.3810.4000.413 輕度失調(diào)瀕臨失調(diào)瀕臨失調(diào)
太原 201120152019 0.6280.6320.531 0.2530.3420.356 中度失調(diào)輕度失調(diào)輕度失調(diào) 成都 201120152019 0.6220.6440.669 0.4240.4510.491 瀕臨失調(diào)瀕臨失調(diào)瀕臨失調(diào)
重慶 201120152019 0.6130.6210.650 0.4970.5870.558 瀕臨失調(diào)勉強(qiáng)協(xié)調(diào)勉強(qiáng)協(xié)調(diào) 西安 201120152019 0.6930.7050.681 0.3660.4050.391 輕度失調(diào)瀕臨失調(diào)輕度失調(diào)
南寧 201120152019 0.6160.6820.607 0.3330.3170.366 輕度失調(diào)輕度失調(diào)輕度失調(diào) 昆明 201120152019 0.5670.5720.583 0.2810.2900.362 中度失調(diào)中度失調(diào)輕度失調(diào)
貴陽(yáng) 201120152019 0.5380.5950.565 0.2700.3180.417 中度失調(diào)輕度失調(diào)瀕臨失調(diào) 蘭州 201120152019 0.5550.7230.622 0.2340.2240.256 中度失調(diào)中度失調(diào)中度失調(diào)
烏魯木齊 201120152019 0.6110.5890.513 0.3040.2870.341 輕度失調(diào)中度失調(diào)輕度失調(diào)          

6 結(jié)語(yǔ)

表2 城市會(huì)展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度隨空間杜賓模型的回歸結(jié)果
變量 回歸系數(shù) 變量 回歸系數(shù)
lnEX -0.017(-1.280) W¤lnEX -1.086(-0.560)
lnSchool 0.015(0.730) W¤lnSchool -8.459(-1.530)
lnPeople 0.181***(3.460) W¤lnPeople 11.360**(2.050)
lnExpenditure 0.094**(2.530) W¤lnExpenditure -5.477(-0.720)
lnR&D -0.005(-0.150) W¤lnR&D -5.172(-1.020)
lnTravel 0.077***(3.610) W¤lnTravel 3.640(1.100)
lnIncome 0.025(1.080) W¤lnincome 2.850(1.040)
Adj-R2 0.884 樣本數(shù) 225
表3 分區(qū)域空間面板模型回歸結(jié)果
變量 東部地區(qū) 中部地區(qū) 西部地區(qū) 變量 東部地區(qū) 中部地區(qū) 西部地區(qū)
lnEX 0.0151(0.730) -0.005(-0.210) -0.059***(-3.670) W¤lnEX 44.220(1.050) -6.773***(-3.010) 3.914(0.22)
lnSchool 0.036(1.260) 0.162(1.640) 0.0091(0.690) W¤lnSchool 227.300(1.210) 34.130*(1.920) 299.900*(2.800)
lnPeople 0.207(1.550) 0.008*(0.070) 0.215*(1.770) W¤lnPeople 161.500(1.250) 42.290*(1.470) 34.310*(0.350)
lnExpend-iture 0.0891*(1.500) 0.120*(1.140) 0.124*(1.420) W¤lnExpendi-ture -63.550(-0.650) 58.530(0.970) 6.859(0.060)
lnR&D -0.0610(-1.280) 0.169***(4.010) 0.0534(0.890) W¤lnR&D -160.5(-1.170) 30.08(1.240) 229.600*(2.21)
lnTravel 0.081*(1.490) 0.054*(1.160) 0.007*(0.250) W¤lnTravel 24.730(0.340) 2.062(0.220) 92.580(1.390)
lnIncome 0.134*(1.550) 0.226***(3.300) 0.0441(0.610) W¤lnIncome 130.100(0.520) 2.926(0.070) 156.100(1.270)
Adj-R2 0.946 0.898 0.929 樣本數(shù) 90 63 72

本文構(gòu)建了中國(guó)城市會(huì)展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度評(píng)估指標(biāo)體系與測(cè)量模型,分析了新冠疫情發(fā)生前2011—2019年城市會(huì)展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空特征,并對(duì)城市會(huì)展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的驅(qū)動(dòng)因素及空間效應(yīng)展開實(shí)證分析,得出以下結(jié)論:(1)城市會(huì)展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系顯著,受長(zhǎng)時(shí)序影響,呈現(xiàn)出總體上升態(tài)勢(shì),但存在年度波動(dòng)性,同時(shí)尚未呈現(xiàn)出“高耦合-高協(xié)調(diào)、低耦合-低協(xié)調(diào)”的同步發(fā)展趨勢(shì)。(2)城市會(huì)展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的區(qū)域間差異不顯著,即東、中、西部地區(qū)城市會(huì)展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度不存在明顯的差異與極化現(xiàn)象。(3)城市會(huì)展業(yè)與物流業(yè)的時(shí)空耦合格局是人口規(guī)模、政府支持力度與旅游發(fā)展水平多種因素共同作用的結(jié)果。其中,人口規(guī)模存在顯著的正向空間溢出效應(yīng)。(4)城市會(huì)展業(yè)與物流業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度的驅(qū)動(dòng)因素存在區(qū)域差異性。東部地區(qū)內(nèi),政府扶持力度、旅游發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)城市會(huì)展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度有著顯著的正向促進(jìn)作用;中部地區(qū)內(nèi),人口規(guī)模、政府扶持力度、科技創(chuàng)新水平、旅游發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均有顯著的正向影響,高等教育水平、人口規(guī)模有顯著的正向空間溢出效應(yīng),對(duì)外開放水平有顯著的負(fù)向空間溢出效應(yīng);西部地區(qū)內(nèi),人口規(guī)模、政府支持力度、旅游發(fā)展水平對(duì)城市會(huì)展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度有顯著的正向影響,而對(duì)外開放水平對(duì)城市會(huì)展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度有顯著的負(fù)向抑制作用,高等教育水平、人口規(guī)模和科技創(chuàng)新水平具有顯著的正向空間溢出效應(yīng)。

本文的研究結(jié)論對(duì)我國(guó)城市會(huì)展業(yè)與物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有一定的政策參考價(jià)值。首先,城市政府應(yīng)高度重視會(huì)展業(yè)與物流業(yè)的產(chǎn)業(yè)效益、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)投入與產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的耦合協(xié)調(diào),以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為引領(lǐng),實(shí)現(xiàn)兩者高耦合-高協(xié)調(diào)同步發(fā)展。其次,東、中、西部地區(qū)城市會(huì)展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展路徑各異。東部城市應(yīng)著重加大政府支持力度,形成與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相匹配的會(huì)展業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)同發(fā)展態(tài)勢(shì);中部地區(qū)城市人才空間溢出效應(yīng)顯著,政府應(yīng)著重推進(jìn)“以點(diǎn)帶面”的物流業(yè)與會(huì)展業(yè)高素質(zhì)人才引入機(jī)制;西部城市存在“吸虹效應(yīng)”,政府應(yīng)著重加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)在會(huì)展業(yè)與物流業(yè)耦合發(fā)展中的正向作用。

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